【导语】生活并不总是如意，总要学会寻找助力。
大学毕业后，山东小伙小付做过不少工作，收入稳定，有了家庭后，他自觉身上担子渐重，开始琢磨着创业。
2013年，国家对环保领域逐渐重视，令小付因此嗅到商机，他决定做景观鱼池过滤系统这块生意。起初，在家人的帮助下，他的小作坊专门生产鱼池过滤系统配件，生意做得还不错，不愁客户，不缺定单。
今年3月，他遇到了难题，一家客户要求产品用于饲养锦鲤，而国内的静电过滤系统无法达到要求。无奈，部分材料只得从日本进口。不过，问题又来了，进口材料所需的实际支出远远超出了预算。加上此前的一笔贷款并未结清，公司的资金链问题迫在眉睫。
小付第一时间想到了银行，他准备申请贷款，但门槛极高，审批周期又长，加上手续繁琐，恐怕很难拿到钱。四处寻找出路无果，发愁之际，一款市场级应用APP为小付找到了出路。
这是一款专业的金融移动借贷App，专门为用户提供小额分散的信贷服务。小付尝试在这款叫做“及贷APP”的平台上注册申请了2万元借款。及贷平台在经过多重考察之后，审批通过给予他2万元贷款，很快帮助他走出了资金困局。
群体需求差异化 普惠金融亟需精准服务
小付并非独行者。
在全世界，像小付这样的案例并不少。据世界银行数据显示，2017年，全球仍然有约17亿没有账户的成年人，全球发展中国家中，受信贷约束的中小微企业高达6500多万家，占中小微企业总数的40%，融资的总缺口超过了5万亿美元。
近年来，普惠金融成为金融行业聚焦的话题之一，其目标是建立惠及大众的金融服务体系，为更多的小微企业、城镇低收入人群等弱势群体提供服务。
但普惠金融在全世界是一个发展难题，在中国尤为突出。中国有14亿人口，其中只有4亿人能被央行征信覆盖，有6亿人口，超过50%的小微企业无法获得金融机构的服务。
中国互联网金融协会会长李东荣分析，受困于传统的服务模式和技术条件环境，普惠金融面临着成本高、效率低等全球性共性难题，依然没有得到很好的解决。
业内人士指出，目前普惠金融还存在一些亟待解决的难题：一方面，普惠金融目标群体需求分散化、差异化、资金需求小额化增加了金融机构的风控难度，加上客群分散、教育水平不齐等因素，如何帮助用户找到他们所需求的金融产品，是金融机构亟待解决的难题。
另一方面，对于用户来说，金融机构数量繁多、良莠不齐，服务水平差别较大，极难甄别，这就导致套路贷、校园贷等产品乱象频出，不仅直接损害了一部分用户的利益，还极大地打击了很多人对于金融服务的信心。
因此，只有精准识别用户、甄别产品，才能做到“精准普惠”，用优质的金融产品帮助有需要的用户。而及贷通过精准识别用户，给不同的有需求的小微用户送去金融服务，从而帮助他们改变现状，实现梦想，也符合互联网金融的初心和本质。
大数据精准定位 赋能及贷提供个性化服务
近年来，普惠金融的现状逐渐得到改善，这主要得益于金融科技的发展。一系列数字技术在普惠金融领域的尝试应用，在解决难题方面已取得一些突破。
PPmoney相关负责人称，目前金融科技已到达4.0阶段，通过大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术来改变传统金融，且应用范围更广，能更大幅度降低交易成本。“基于新技术应用，网贷行业可在5分钟完成贷款审批，半小时内实现放款，贷款的审批时间可以降低在2小时之内。贷款的年化率也降低在18%～36%之间。”该负责人表示。
在PPmoney万惠集团首席技术官姚建看来，金融科技是一个重度应用大数据、AI的行业，在服务用户的过程中，PPmoney万惠集团逐渐将大数据、AI等新技术应用到金融服务的各个环节。“以精准营销为例，我们通过建立模型，来对‘沉默用户’的可转化率进行排序分级，然后让客服根据模型排列的优先级来做营销。客服部门反馈称，这种方式让工作效率提高了4倍。”
通过近六年的技术沉淀与海量数据积累，PPmoney万惠集团在用户行为分析、风险管控上嵌入技术，研发出大数据营销模型、风控模型等多种人工智能模型，提供个性化金融服。
作为智慧金融服务的先行者，PPmoney万惠集团旗下的及贷平台从发展伊始就致力于运用技术手段，解决优质金融机构服务和优质用户需求之间的连接问题，并探索出了一整套解决方案。
可以预见的是，经过2018年合规性调整后，互金行业将迎来新的发展空间。而人工智能、大数据的加持与赋能，这个行业也将会为用户带来更加高效、精准的普惠金融服务，实现更大的价值。
【导语】生活并不总是如意，总要学会寻找助力。
大学毕业后，山东小伙小付做过不少工作，收入稳定，有了家庭后，他自觉身上担子渐重，开始琢磨着创业。
2013年，国家对环保领域逐渐重视，令小付因此嗅到商机，他决定做景观鱼池过滤系统这块生意。起初，在家人的帮助下，他的小作坊专门生产鱼池过滤系统配件，生意做得还不错，不愁客户，不缺定单。
今年3月，他遇到了难题，一家客户要求产品用于饲养锦鲤，而国内的静电过滤系统无法达到要求。无奈，部分材料只得从日本进口。不过，问题又来了，进口材料所需的实际支出远远超出了预算。加上此前的一笔贷款并未结清，公司的资金链问题迫在眉睫。
小付第一时间想到了银行，他准备申请贷款，但门槛极高，审批周期又长，加上手续繁琐，恐怕很难拿到钱。四处寻找出路无果，发愁之际，一款市场级应用APP为小付找到了出路。
这是一款专业的金融移动借贷App，专门为用户提供小额分散的信贷服务。小付尝试在这款叫做“及贷APP”的平台上注册申请了2万元借款。及贷平台在经过多重考察之后，审批通过给予他2万元贷款，很快帮助他走出了资金困局。
群体需求差异化 普惠金融亟需精准服务
小付并非独行者。
在全世界，像小付这样的案例并不少。据世界银行数据显示，2017年，全球仍然有约17亿没有账户的成年人，全球发展中国家中，受信贷约束的中小微企业高达6500多万家，占中小微企业总数的40%，融资的总缺口超过了5万亿美元。
近年来，普惠金融成为金融行业聚焦的话题之一，其目标是建立惠及大众的金融服务体系，为更多的小微企业、城镇低收入人群等弱势群体提供服务。
但普惠金融在全世界是一个发展难题，在中国尤为突出。中国有14亿人口，其中只有4亿人能被央行征信覆盖，有6亿人口，超过50%的小微企业无法获得金融机构的服务。
中国互联网金融协会会长李东荣分析，受困于传统的服务模式和技术条件环境，普惠金融面临着成本高、效率低等全球性共性难题，依然没有得到很好的解决。
业内人士指出，目前普惠金融还存在一些亟待解决的难题：一方面，普惠金融目标群体需求分散化、差异化、资金需求小额化增加了金融机构的风控难度，加上客群分散、教育水平不齐等因素，如何帮助用户找到他们所需求的金融产品，是金融机构亟待解决的难题。
另一方面，对于用户来说，金融机构数量繁多、良莠不齐，服务水平差别较大，极难甄别，这就导致套路贷、校园贷等产品乱象频出，不仅直接损害了一部分用户的利益，还极大地打击了很多人对于金融服务的信心。
因此，只有精准识别用户、甄别产品，才能做到“精准普惠”，用优质的金融产品帮助有需要的用户。而及贷通过精准识别用户，给不同的有需求的小微用户送去金融服务，从而帮助他们改变现状，实现梦想，也符合互联网金融的初心和本质。
大数据精准定位 赋能及贷提供个性化服务
近年来，普惠金融的现状逐渐得到改善，这主要得益于金融科技的发展。一系列数字技术在普惠金融领域的尝试应用，在解决难题方面已取得一些突破。
PPmoney相关负责人称，目前金融科技已到达4.0阶段，通过大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术来改变传统金融，且应用范围更广，能更大幅度降低交易成本。“基于新技术应用，网贷行业可在5分钟完成贷款审批，半小时内实现放款，贷款的审批时间可以降低在2小时之内。贷款的年化率也降低在18%～36%之间。”该负责人表示。
在PPmoney万惠集团首席技术官姚建看来，金融科技是一个重度应用大数据、AI的行业，在服务用户的过程中，PPmoney万惠集团逐渐将大数据、AI等新技术应用到金融服务的各个环节。“以精准营销为例，我们通过建立模型，来对‘沉默用户’的可转化率进行排序分级，然后让客服根据模型排列的优先级来做营销。客服部门反馈称，这种方式让工作效率提高了4倍。”
通过近六年的技术沉淀与海量数据积累，PPmoney万惠集团在用户行为分析、风险管控上嵌入技术，研发出大数据营销模型、风控模型等多种人工智能模型，提供个性化金融服。
作为智慧金融服务的先行者，PPmoney万惠集团旗下的及贷平台从发展伊始就致力于运用技术手段，解决优质金融机构服务和优质用户需求之间的连接问题，并探索出了一整套解决方案。
可以预见的是，经过2018年合规性调整后，互金行业将迎来新的发展空间。而人工智能、大数据的加持与赋能，这个行业也将会为用户带来更加高效、精准的普惠金融服务，实现更大的价值。
