4月14日，DOTA2国际赛事TI8冠军战队OG在与AI战队OpenAI Five的交手中败下阵来，具有超强数据模拟和计算处理能力的AI再次征服了人类。
作为“机器人”，AI在数据分析和计算能力上远超越人类。近几年，人工智能飞速发展。以斗鱼为首的直播行业也感受到了AI技术的浪潮。直播平台依托AI技术，在内容拓展、用户体验和平台监管等方面有望再上台阶。
迸发更多直播创意，AI助力内容拓展
直播领域备受关注的AI合成主播技术，给直播平台带来了颠覆性的内容拓展思路。只要真人主播在镜头前说一段口播，AI技术就可以提取主播的声音、动作表情等行为特征，再结合算法的深度学习，诞生一个和主播一样的AI合成主播。
可以预见的是，AI合成主播将成为直播行业的另一个风口。在这一领域，斗鱼去年圣诞推出了虚拟主播-战场姐姐试水，引发行业关注。
斗鱼直播拥有足够的用户群体和数据样本，这为AI技术在直播领域拓展提供了坚实基础。
绊爱是公认的第一个虚拟YouTuber，呆萌直播的她被粉丝爱称“人工智障”
在该项技术诞生之前，日本就通过3D采集技术，尝试过虚拟YouTuber的直播形式，并广受二次元用户的好评。如今，在更加成熟的AI技术面前，直播平台可以探索虚拟主播直播的更多可能性。
若能在直播中完美植入AI二次元形象，并通过社区衍生内容打造为虚拟偶像，则可突破现有用户格局，获取更多类型的用户。
人工智能算法加持，平台核心体验升级
相对于在内容拓展上的探索，AI在算法上的优势可能对直播平台的帮助更大。
目前，借助AI在大数据处理与分析上的优势，以斗鱼为首的多家直播平台陆续推出了直播专区标签的技术，通过实时标签定位，给寻找内容的用户带来及时可靠的直播索引。而这仅仅是AI算法价值的第一环。
斗鱼《英雄联盟》专区“英雄列表”实时显示场次，就是AI实时算法
通过对直播间的实时数据分析，直播平台可以根据用户的观看模式，分析用户需求，建设直播智能推荐和分发系统，更好的为用户呈现不同种类的直播内容。
以斗鱼直播的当前的“首页推荐”为例，通过AI对直播的多维度标签化处理，可以让人工智能技术去理解主播的直播模式，并配合智能推荐和分发系统，做出精准快速的推送，为用户定制个性化的内容。
协助直播行业监管，培养平台感知能力
直播行业的弹幕审核、直播内容监管也有望通过AI技术持续改善。当下，敏感信息审核已经广泛运用于文字和图片领域中。未来，随着视频信息审核技术和音频敏感检测技术的完善，直播视频和音频内容也有望做到实时审核。
在保证审核准确率达标的前提下，将有助于改善巡管审核的不及时、人力不足、覆盖面不到位等问题。
人工智能甚至可能做到直播风控管理，实时检测主播直播状态，通过神态判断是否需要休息，通过动作判断是否具有危险性等，并建立预警机制，提前向平台工作人员反馈信息，从而赋予直播平台感知能力。
依托AI技术赋能的直播产业，在内容拓展、用户体验和平台监管等方面有望再上台阶。随着AI技术与直播行业合作的不断深入，在未来，更多直播定制化的AI技术将逐步推出，并应用于各大直播平台，这将显著提高平台内容和服务效率。
当然，AI的相关技术还待进一步成熟。以斗鱼为首的部分直播平台已经率先尝试布AI领域，以开放之姿拥抱人工智能，探索直播的技术变革之路。
4月14日，DOTA2国际赛事TI8冠军战队OG在与AI战队OpenAI Five的交手中败下阵来，具有超强数据模拟和计算处理能力的AI再次征服了人类。
作为“机器人”，AI在数据分析和计算能力上远超越人类。近几年，人工智能飞速发展。以斗鱼为首的直播行业也感受到了AI技术的浪潮。直播平台依托AI技术，在内容拓展、用户体验和平台监管等方面有望再上台阶。
迸发更多直播创意，AI助力内容拓展
直播领域备受关注的AI合成主播技术，给直播平台带来了颠覆性的内容拓展思路。只要真人主播在镜头前说一段口播，AI技术就可以提取主播的声音、动作表情等行为特征，再结合算法的深度学习，诞生一个和主播一样的AI合成主播。
可以预见的是，AI合成主播将成为直播行业的另一个风口。在这一领域，斗鱼去年圣诞推出了虚拟主播-战场姐姐试水，引发行业关注。
斗鱼直播拥有足够的用户群体和数据样本，这为AI技术在直播领域拓展提供了坚实基础。
绊爱是公认的第一个虚拟YouTuber，呆萌直播的她被粉丝爱称“人工智障”
在该项技术诞生之前，日本就通过3D采集技术，尝试过虚拟YouTuber的直播形式，并广受二次元用户的好评。如今，在更加成熟的AI技术面前，直播平台可以探索虚拟主播直播的更多可能性。
若能在直播中完美植入AI二次元形象，并通过社区衍生内容打造为虚拟偶像，则可突破现有用户格局，获取更多类型的用户。
人工智能算法加持，平台核心体验升级
相对于在内容拓展上的探索，AI在算法上的优势可能对直播平台的帮助更大。
目前，借助AI在大数据处理与分析上的优势，以斗鱼为首的多家直播平台陆续推出了直播专区标签的技术，通过实时标签定位，给寻找内容的用户带来及时可靠的直播索引。而这仅仅是AI算法价值的第一环。
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通过对直播间的实时数据分析，直播平台可以根据用户的观看模式，分析用户需求，建设直播智能推荐和分发系统，更好的为用户呈现不同种类的直播内容。
以斗鱼直播的当前的“首页推荐”为例，通过AI对直播的多维度标签化处理，可以让人工智能技术去理解主播的直播模式，并配合智能推荐和分发系统，做出精准快速的推送，为用户定制个性化的内容。
协助直播行业监管，培养平台感知能力
直播行业的弹幕审核、直播内容监管也有望通过AI技术持续改善。当下，敏感信息审核已经广泛运用于文字和图片领域中。未来，随着视频信息审核技术和音频敏感检测技术的完善，直播视频和音频内容也有望做到实时审核。
在保证审核准确率达标的前提下，将有助于改善巡管审核的不及时、人力不足、覆盖面不到位等问题。
人工智能甚至可能做到直播风控管理，实时检测主播直播状态，通过神态判断是否需要休息，通过动作判断是否具有危险性等，并建立预警机制，提前向平台工作人员反馈信息，从而赋予直播平台感知能力。
依托AI技术赋能的直播产业，在内容拓展、用户体验和平台监管等方面有望再上台阶。随着AI技术与直播行业合作的不断深入，在未来，更多直播定制化的AI技术将逐步推出，并应用于各大直播平台，这将显著提高平台内容和服务效率。
当然，AI的相关技术还待进一步成熟。以斗鱼为首的部分直播平台已经率先尝试布AI领域，以开放之姿拥抱人工智能，探索直播的技术变革之路。
