说到最近网络舆论场中最热的关键词，“垃圾分类”一定占据C位。7月1日，堪称“史上最严垃圾分类”的新规在上海市正式实施，随后，住建部印发文件指出，全国46个重点城市将着手试行垃圾分类管理，垃圾分类开始进入“强制时代”。
众所周知，日常生活产生的垃圾有多种属性，如果简单统一的处理，不仅会造成大量可回收资源的浪费，同时还降低了废弃物的处理效率。此时，通过垃圾分类将废弃物分流处理，实现对垃圾的科学管理，一方面能够最大限度地实现回收资源的再生利用，另一方面减少垃圾处置量，节约处理成本，提升处理效率。归根究底，垃圾分类的背后，是从源头节能。智能零售服务商慧策旗下旺店通产品负责人胡涛表示：“‘物以类聚’的分类管理，实则是‘精细化管理’，最终目的是实现经济效益的最大化。这种“分类管理”的经济哲学同样适用于电商的仓库管理。”
订单智能化分类，最大限度提升拣货效率
仓库管理，涉及商品流通的各个环节，包括拣货、打包、验货、发货等等，而当仓库管理者对环节无差别的粗放式管理时，则较容易导致效率低下、资源浪费、最终增加企业的经营成本。
随着“头疼医头、脚疼医脚”时代的终结，仓库管理者越发意识到源头把控的重要性，比如拣货效率低的原因是拣货路径太长、是缺货?还是其他?如果是拣货路径的问题，是波次设置不合理，还是货品放置不科学……随着问题的层层剥落，真相浮出水面。
在旺店通深入客户调研后发现，人工创建的拣货波次不合理成为影响商家发货的重要原因之一。胡涛表示：“拣货波次创建是订单处理后进入发货流程的第一个环节，是整个拣货工作的源头，它整合了所有订单数据进行分配，相当于是分配拣货任务的‘负责人’，如果任务分配不合理，拣货员的拣货效率将受到很大影响。”
人工创建拣货波次容易出现策略性的失误：由于订单量积累不够，导致波次订单的货品分散，拣货员的拣货区域就会被扩大。旺店通ERP管理系统的【智能波次拣货】让拣货任务处理更加科学。首先，用智能创建取代人工创建，通过算法的对订单分拨次，将相似的订单高度聚合在一起，给每个员工提供最优的波次，另外，在领取分拣任务时触发式领取，使分拣单在领取的那瞬间才生成，大量减少了同货架区域里拣货任务的重复率，实现工作效率的最大化。
比如：根据商家预设好的自定义流程，对订单所属的物流公司、店铺、品牌、体积、重量、客服备注、货位、货品数量种类等多个条件进行精细化分类，自动将订单分成很多个拣货分组并做好标记，例如一单一货、一单多货等，实现订单灵活、智能的分类处理。
AI立体建模，让仓库利用率明显扩大
创建拣货任务时，如果拣货分组里散单居多，货品分布范围相对会变大，为保证拣货效率，仓库布局的合理性至关重要。如果货品分类或摆放位置不科学，仓库的利用率会大大降低，拣货路径也被延长。如何提升仓库空间的利用率、优化拣货路径，也是分类管理期待解决的问题。
基于此，旺店通ERP旗舰版的AI智能仓库建模与智能波次拣货相配合，将整个仓库的AI立体3D模型呈现于系统中，真实还原货位分布情况。通过人工智能AI计算货位之间的实际距离，根据仓库中货品的销售情况、波动情况以及被拣的频次，清晰划分商品的分类和摆放位置，为员工提供最为科学、合理的存储策略，在提升仓库的空间利用率的同时，大大商家的管理成本。
旺店通ERP旗舰版通过【智能波次拣货】【AI智能仓库建模】解决方案，通过对商品分类布局、人员拣货路径以及分拣单分类的精细化管理，帮助企业提升拣发货的处理效率，以科学管理减少仓库资源和人力资源的浪费，降本增效，最终促进企业生产力的增长。
其实，将垃圾分类的管理哲学类比到零售企业的可持续性发展中，我们很容易发现，仓库的精细化管理具有必要性。因为对仓库进行分类管理后，我们才可以实现仓储空间的最大化利用，提升拣发货的效率，提高客户体验，从而达成企业经营的经济效益。这是企业发展现阶段面临的现实问题，也是企业高效运营、走向规模化的必然步骤。
说到最近网络舆论场中最热的关键词，“垃圾分类”一定占据C位。7月1日，堪称“史上最严垃圾分类”的新规在上海市正式实施，随后，住建部印发文件指出，全国46个重点城市将着手试行垃圾分类管理，垃圾分类开始进入“强制时代”。
众所周知，日常生活产生的垃圾有多种属性，如果简单统一的处理，不仅会造成大量可回收资源的浪费，同时还降低了废弃物的处理效率。此时，通过垃圾分类将废弃物分流处理，实现对垃圾的科学管理，一方面能够最大限度地实现回收资源的再生利用，另一方面减少垃圾处置量，节约处理成本，提升处理效率。归根究底，垃圾分类的背后，是从源头节能。智能零售服务商慧策旗下旺店通产品负责人胡涛表示：“‘物以类聚’的分类管理，实则是‘精细化管理’，最终目的是实现经济效益的最大化。这种“分类管理”的经济哲学同样适用于电商的仓库管理。”
订单智能化分类，最大限度提升拣货效率
仓库管理，涉及商品流通的各个环节，包括拣货、打包、验货、发货等等，而当仓库管理者对环节无差别的粗放式管理时，则较容易导致效率低下、资源浪费、最终增加企业的经营成本。
随着“头疼医头、脚疼医脚”时代的终结，仓库管理者越发意识到源头把控的重要性，比如拣货效率低的原因是拣货路径太长、是缺货?还是其他?如果是拣货路径的问题，是波次设置不合理，还是货品放置不科学……随着问题的层层剥落，真相浮出水面。
在旺店通深入客户调研后发现，人工创建的拣货波次不合理成为影响商家发货的重要原因之一。胡涛表示：“拣货波次创建是订单处理后进入发货流程的第一个环节，是整个拣货工作的源头，它整合了所有订单数据进行分配，相当于是分配拣货任务的‘负责人’，如果任务分配不合理，拣货员的拣货效率将受到很大影响。”
人工创建拣货波次容易出现策略性的失误：由于订单量积累不够，导致波次订单的货品分散，拣货员的拣货区域就会被扩大。旺店通ERP管理系统的【智能波次拣货】让拣货任务处理更加科学。首先，用智能创建取代人工创建，通过算法的对订单分拨次，将相似的订单高度聚合在一起，给每个员工提供最优的波次，另外，在领取分拣任务时触发式领取，使分拣单在领取的那瞬间才生成，大量减少了同货架区域里拣货任务的重复率，实现工作效率的最大化。
比如：根据商家预设好的自定义流程，对订单所属的物流公司、店铺、品牌、体积、重量、客服备注、货位、货品数量种类等多个条件进行精细化分类，自动将订单分成很多个拣货分组并做好标记，例如一单一货、一单多货等，实现订单灵活、智能的分类处理。
AI立体建模，让仓库利用率明显扩大
创建拣货任务时，如果拣货分组里散单居多，货品分布范围相对会变大，为保证拣货效率，仓库布局的合理性至关重要。如果货品分类或摆放位置不科学，仓库的利用率会大大降低，拣货路径也被延长。如何提升仓库空间的利用率、优化拣货路径，也是分类管理期待解决的问题。
基于此，旺店通ERP旗舰版的AI智能仓库建模与智能波次拣货相配合，将整个仓库的AI立体3D模型呈现于系统中，真实还原货位分布情况。通过人工智能AI计算货位之间的实际距离，根据仓库中货品的销售情况、波动情况以及被拣的频次，清晰划分商品的分类和摆放位置，为员工提供最为科学、合理的存储策略，在提升仓库的空间利用率的同时，大大商家的管理成本。
旺店通ERP旗舰版通过【智能波次拣货】【AI智能仓库建模】解决方案，通过对商品分类布局、人员拣货路径以及分拣单分类的精细化管理，帮助企业提升拣发货的处理效率，以科学管理减少仓库资源和人力资源的浪费，降本增效，最终促进企业生产力的增长。
其实，将垃圾分类的管理哲学类比到零售企业的可持续性发展中，我们很容易发现，仓库的精细化管理具有必要性。因为对仓库进行分类管理后，我们才可以实现仓储空间的最大化利用，提升拣发货的效率，提高客户体验，从而达成企业经营的经济效益。这是企业发展现阶段面临的现实问题，也是企业高效运营、走向规模化的必然步骤。
