近日举行的新金融夏季峰会上发布了《中国数字金融反欺诈报告(2019)》(下称“报告”)。由零壹财经发布的这份报告显示，数字技术的发展催生出新型数字金融欺诈，反欺诈能力日益成为平台金融科技实力非常重要的评价指标。
报告涵盖了中国数字金融时代的反欺诈现状、特征、用户画像、行业生态、技术、案例等内容。零壹财经合伙人、副总裁、零壹研究院院长于百程表示，在数字金融时代，反欺诈能力已经成为金融机构或金融科技公司核心的能力之一，欺诈严重伤害用户对金融科技的信任，成为阻碍数字金融行业发展的致命威胁。
报告显示，在受欺诈人群的画像中，从性别看，男性更易被骗，受害人数量约为女性的2倍。在薅羊毛事件中，女性受欺诈概率更高。
从区域看，欺诈事件发生量排名前十省份的欺诈事件数量全国占比超50%，中东部地区的人群更易遭受欺诈行为。
从欺诈金额看，单笔欺诈金额在2000元以下的占比逐渐升高，数字金融诈骗更加趋向小额高频模式；从年龄看，年轻人是数字金融的主要客群，受欺诈人群也主要以90后居多，达到了66%
经过调研，零壹财经发现，2018年银行卡欺诈率约为1.16BP(BP即万分之一)，而乐信平台的欺诈发生率仅为0.003BP，远低于行业平均水平。因此，《报告》也将乐信评为国内数字金融反欺诈领域的标杆案例。
报告发现，乐信搭建的全AI反欺诈体系，是一个涵盖技术、机制、数据与场景的体系化工程。整体策略层面，分为事前欺诈识别策略、事中欺诈监控应对策略以及事后欺诈追赔防治策略；在反欺诈系统构建上，则形成了从实时监控、排查、演算、规则引擎、信息库到舆论收集的闭环链条。通过完备的体系，乐信大幅提高了欺诈识别率，最终实现三百万个交易中仅有1单发生风险。
数据显示，过去一年，乐信总计破获300多个欺诈案件，月均成功拦截欺诈订单近4000万，平均每天帮助用户避免约100万损失。
报告认为，从被欺诈人群的年轻化及欺诈趋向小额高频的特征看，传统反欺诈的黑名单技术、专家规则已然做不到及时有效。人工智能与大数据科技的结合，正好对症新型数字金融欺诈，而场景、数据和技术是运用AI反欺诈系统的三大关键要素，也是是衡量金融科技企业反欺诈能力的关键因素。
近日举行的新金融夏季峰会上发布了《中国数字金融反欺诈报告(2019)》(下称“报告”)。由零壹财经发布的这份报告显示，数字技术的发展催生出新型数字金融欺诈，反欺诈能力日益成为平台金融科技实力非常重要的评价指标。
报告涵盖了中国数字金融时代的反欺诈现状、特征、用户画像、行业生态、技术、案例等内容。零壹财经合伙人、副总裁、零壹研究院院长于百程表示，在数字金融时代，反欺诈能力已经成为金融机构或金融科技公司核心的能力之一，欺诈严重伤害用户对金融科技的信任，成为阻碍数字金融行业发展的致命威胁。
报告显示，在受欺诈人群的画像中，从性别看，男性更易被骗，受害人数量约为女性的2倍。在薅羊毛事件中，女性受欺诈概率更高。
从区域看，欺诈事件发生量排名前十省份的欺诈事件数量全国占比超50%，中东部地区的人群更易遭受欺诈行为。
从欺诈金额看，单笔欺诈金额在2000元以下的占比逐渐升高，数字金融诈骗更加趋向小额高频模式；从年龄看，年轻人是数字金融的主要客群，受欺诈人群也主要以90后居多，达到了66%
经过调研，零壹财经发现，2018年银行卡欺诈率约为1.16BP(BP即万分之一)，而乐信平台的欺诈发生率仅为0.003BP，远低于行业平均水平。因此，《报告》也将乐信评为国内数字金融反欺诈领域的标杆案例。
报告发现，乐信搭建的全AI反欺诈体系，是一个涵盖技术、机制、数据与场景的体系化工程。整体策略层面，分为事前欺诈识别策略、事中欺诈监控应对策略以及事后欺诈追赔防治策略；在反欺诈系统构建上，则形成了从实时监控、排查、演算、规则引擎、信息库到舆论收集的闭环链条。通过完备的体系，乐信大幅提高了欺诈识别率，最终实现三百万个交易中仅有1单发生风险。
数据显示，过去一年，乐信总计破获300多个欺诈案件，月均成功拦截欺诈订单近4000万，平均每天帮助用户避免约100万损失。
报告认为，从被欺诈人群的年轻化及欺诈趋向小额高频的特征看，传统反欺诈的黑名单技术、专家规则已然做不到及时有效。人工智能与大数据科技的结合，正好对症新型数字金融欺诈，而场景、数据和技术是运用AI反欺诈系统的三大关键要素，也是是衡量金融科技企业反欺诈能力的关键因素。
