在大数据时代，银行业金融机构能否管理应用好其长期积累的海量客户、交易等数据，一直备受外界关注。中国银监会16日发文要求银行业开展数据治理，并明确将数据治理与公司治理评价、监管评级等挂钩。
银监会有关部门负责人指出，当前中国银行业金融机构数据质量仍存在较多问题，主要表现为数据准确性和完整性欠缺，时效性和适应性不足。从目前情况看，数据质量问题一方面阻碍银行业金融机构向高质量方向发展，另一方面影响了监管效率，数据治理亟待加强。
此次发布的《银行业金融机构数据治理指引(征求意见稿)》提出，银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴，并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩；鼓励银行业金融机构开展制度性探索，结合实际情况设置首席数据官。
《指引》同时还要求银行业金融机构加强数据应用，并强调数据应当成为经营管理尤其是风险管理的重要依据；银行业金融机构应适应大数据时代需要，强化数据安全意识，依法合规采集数据，防止过度采集、滥用数据，依法保护客户隐私。
银监会表示，银行业金融机构要全面强化数据质量，保证数据的真实性、准确性、连续性、完整性和及时性。强化银行业金融机构对数据质量的责任，明确由董事会承担数据治理最终责任，建立和实施上至高管层的数据治理问责机制。
前述负责人进一步指出，高质量数据是提升银行经营管理效率、提升监管效能的重要基础。银行业在中国经济中扮演重要角色，开展数据治理，充分发挥数据价值，是行业全面向高质量发展转变的需要，将有助于更好发挥银行业在经济中的作用。
在大数据时代，银行业金融机构能否管理应用好其长期积累的海量客户、交易等数据，一直备受外界关注。中国银监会16日发文要求银行业开展数据治理，并明确将数据治理与公司治理评价、监管评级等挂钩。
银监会有关部门负责人指出，当前中国银行业金融机构数据质量仍存在较多问题，主要表现为数据准确性和完整性欠缺，时效性和适应性不足。从目前情况看，数据质量问题一方面阻碍银行业金融机构向高质量方向发展，另一方面影响了监管效率，数据治理亟待加强。
此次发布的《银行业金融机构数据治理指引(征求意见稿)》提出，银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴，并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩；鼓励银行业金融机构开展制度性探索，结合实际情况设置首席数据官。
《指引》同时还要求银行业金融机构加强数据应用，并强调数据应当成为经营管理尤其是风险管理的重要依据；银行业金融机构应适应大数据时代需要，强化数据安全意识，依法合规采集数据，防止过度采集、滥用数据，依法保护客户隐私。
银监会表示，银行业金融机构要全面强化数据质量，保证数据的真实性、准确性、连续性、完整性和及时性。强化银行业金融机构对数据质量的责任，明确由董事会承担数据治理最终责任，建立和实施上至高管层的数据治理问责机制。
前述负责人进一步指出，高质量数据是提升银行经营管理效率、提升监管效能的重要基础。银行业在中国经济中扮演重要角色，开展数据治理，充分发挥数据价值，是行业全面向高质量发展转变的需要，将有助于更好发挥银行业在经济中的作用。
