近年来，人工智能技术飞速发展，一项来自挪威斯塔万格大学的最新研究表明，人工智能的创造性思维已超越人类。
研究人员对256位志愿者和3种人工智能（ChatGPT3、ChatGPT4和Copy.Ai）进行了测试分析，提问绳子、盒子、铅笔和蜡烛所具备的多种用途。结果显示，如果不明确限制创造性想法的数量，ChatGPT3经常会产生10个想法，而ChatGPT4会产生7-8个想法。虽然人类的最佳回答在多数得分类别中超过了人工智能的最佳回答，但是人类回答的低创造性想法比例更高。
该研究报告作者、斯塔万格大学研究员西蒙娜·格拉西尼说：“发散性思维是一种通过探索多种解决方案来产生创造性想法的思维过程。虽然人类也会通过发散性思维任务来衡量创造性思维，但衡量的仅是一种特定类型的创造性思维，而不是严格意义上的创造力。”
不过，西蒙娜也指出，虽然人工智能具有创造力潜质，但人类的创造能力具有独特性和复杂性，未来人工智能的创造性思维能否直接应用于人工智能系统，取代需要创造性思维的人类工作，目前仍无定论：“我们更倾向于人工智能帮助人类提高自身能力。”
近年来，人工智能技术飞速发展，一项来自挪威斯塔万格大学的最新研究表明，人工智能的创造性思维已超越人类。
研究人员对256位志愿者和3种人工智能（ChatGPT3、ChatGPT4和Copy.Ai）进行了测试分析，提问绳子、盒子、铅笔和蜡烛所具备的多种用途。结果显示，如果不明确限制创造性想法的数量，ChatGPT3经常会产生10个想法，而ChatGPT4会产生7-8个想法。虽然人类的最佳回答在多数得分类别中超过了人工智能的最佳回答，但是人类回答的低创造性想法比例更高。
该研究报告作者、斯塔万格大学研究员西蒙娜·格拉西尼说：“发散性思维是一种通过探索多种解决方案来产生创造性想法的思维过程。虽然人类也会通过发散性思维任务来衡量创造性思维，但衡量的仅是一种特定类型的创造性思维，而不是严格意义上的创造力。”
不过，西蒙娜也指出，虽然人工智能具有创造力潜质，但人类的创造能力具有独特性和复杂性，未来人工智能的创造性思维能否直接应用于人工智能系统，取代需要创造性思维的人类工作，目前仍无定论：“我们更倾向于人工智能帮助人类提高自身能力。”
