工业和信息化部赛迪研究院发布的研究报告预测，到2024年年底我国将有5%—8%的企业大模型参数从千亿级跃升至万亿级，算力需求增速会达到320%。
目前，我国参数规模达到万亿级别以上的大模型企业已有五家，随着参数规模不断突破，人工智能大模型赋能千行百业的速度也在不断提升。我国人工智能大模型50强行业应用共涉及13个领域，主要集中在金融行业，其次为工业、政务、交通等行业。在我国排名前十的人工智能大模型企业中，拥有自主算力资源的企业占比达100%。
工业和信息化部赛迪研究院高级工程师 池宪念：拥有自有算力资源的企业具备更强的竞争力，强大的算力资源不仅可以加速模型训练，提升市场响应速度，还能支持更复杂、更深层次的模型训练，从而提高模型的预测精度和整体性能。
工业和信息化部赛迪研究院发布的研究报告预测，到2024年年底我国将有5%—8%的企业大模型参数从千亿级跃升至万亿级，算力需求增速会达到320%。
目前，我国参数规模达到万亿级别以上的大模型企业已有五家，随着参数规模不断突破，人工智能大模型赋能千行百业的速度也在不断提升。我国人工智能大模型50强行业应用共涉及13个领域，主要集中在金融行业，其次为工业、政务、交通等行业。在我国排名前十的人工智能大模型企业中，拥有自主算力资源的企业占比达100%。
工业和信息化部赛迪研究院高级工程师 池宪念：拥有自有算力资源的企业具备更强的竞争力，强大的算力资源不仅可以加速模型训练，提升市场响应速度，还能支持更复杂、更深层次的模型训练，从而提高模型的预测精度和整体性能。
