2025年9月16日，第22届中国 — 东盟博览会重要分会场 “防城港商业航天科技经贸促进活动” 盛大启幕。国家级专精特新 “小巨人” 企业观微科技总裁汪磊携核心团队亮相，重磅发布GEOINT GSP3.0 垂域智能体蜂巢，以 “四维破锁・智合无疆” 的技术突破，为地理空间情报产业发展注入新动能。
行业痛点直击：地理空间情报的 “四维困锁”
地理空间情报（GEOINT）已深度渗透军事决策、农业生产、生态保护等关键场景，但 “准、快、深、智” 四大瓶颈始终制约其价值释放：
准度缺失：位置与属性误差可能引发严重后果。荷兰情报分析员曾误将也门采石场标为军事掩体，导致美军空袭造成 8 名平民遇难，凸显人工分析的固有风险；
速度滞后：数据处理迟缓让情报丧失时效性。俄乌战争中，乌军失去卫星数据支持后，目标识别周期从 15 分钟延长至 4 小时，战场主动权瞬间转移；
深度不足：情报多停留在 “有什么、在哪里” 的表面描述，缺乏意图研判与演化预测。安东诺夫机场争夺战中，俄军因未掌握乌军部署调整的深度情报，错失 “闪电战” 战机；
智能薄弱：高度依赖专家经验，难以应对大规模需求。美国 NGA 2024 年投入 7 亿美元用于数据标注，正是为破解传统模式效率瓶颈。
中国科学院院士吴一戎在论坛致辞中指出，防城港作为我国对接东盟的 “桥头堡”，在边境管控、海域治理、自然资源管理、生态保护、城市治理以及安全应急等领域对遥感卫星应用需求迫切，而破解 “四维困锁” 正是释放区域空天信息价值的关键。
产品核心突破：“蜂巢架构” 重构智能分析体系
GEOINT GSP3.0 以地理空间情报大模型与算力资源为底座，延续 GSP 系列 “问题导向” 的迭代逻辑，构建起 “蜂后 - 工蜂 - 垂域集群” 的仿生架构，实现从 “工具辅助” 到 “AI 驱动” 的跨越。
GEOINT GSP3.0智能体蜂群架构图
三层智能体：分工明确的 “协作团队”
超级智能体（蜂后）：作为业务中枢，基于万余条高质量案例训练而成，可自主规划流程、调度资源、处理异常。输入 “农业灌溉” 或 “风险排查” 等需求后，能自动拆解任务模块，无需人工介入即可完成从需求到结果的闭环；
工具智能体集群（工蜂）：覆盖数据获取、影像处理、目标解译等 8 类核心任务，接入 10 余类主流商用卫星影像，具备 230 余类装备解译能力。目标解译精度达型号级 90%，标注准度优于 98%，多源图像匹配精度达 2 像素，核心指标均经实战验证；
垂域智能体集群（行业专家）：聚焦农业、环保、军事三大领域，细分出 20 余种智能体单元。灌溉智能体能联动传感器精准调控用水，公益诉讼智能体可自动识别环境违法图斑，国防安全领域智能体实现 “发现 - 打击 - 评估” 闭环，精准适配场景需求。
2. 底层支撑：18TB 语料的 “智能大脑”
地理空间情报大模型是产品核心能力来源。基于DEEPSEEK-R1、 Qwen2.5-7B 等国产基础大模型微调，整合全球 94 个国家的装备知识、5 万余份行业报告、百万级解译实例，构建 18TB 语料库，结合知识图谱技术，为智能体提供专业推理与决策能力。
3. 协作逻辑：人机高效联动的 “最优解”
依托 OODA 认知框架，明确 “人主导决策、AI 承担执行” 的边界：人类专家聚焦需求输入、方案确认、结果核验等核心环节，AI 承接流程规划、数据处理等重复性工作。这种模式已使单人目标识别效率较传统人工提升 167%，与 NGA Maven 系统应用效果一致。
GEOINT GSP3.0认知框架
4. 优化循环：越用越智能的 “自进化系统”
依托 “数据输入 - 推理分析 - 行动执行 - 反馈优化” 的莫比乌斯运行逻辑，引入 “人类反馈强化学习（RLHF）” 机制，GEOINT GSP3.0 通过专家标注偏好样本、修正推理偏差，持续迭代训练语料。每一次任务执行都会成为 “经验积累”，让智能体的推理准确度、流程适配性不断提升，真正实现 “用得越久，越懂需求”。
“莫比乌斯”逻辑运行图
场景实证：从农田到战场的 “价值落地”
技术的终极意义在于解决实际问题。GEOINT GSP3.0 的垂域智能体已在三大领域交出亮眼答卷：
农业领域：精准管控降本增效
灌溉智能体可实现 “感知土壤湿度 - 匹配作物需水 - 智能调控灌溉” 全自动化，较传统方法灌溉效率提升 40%、节水 20%、作物产量提高 7-10% ；农险理赔智能体则能通过卫星影像自动定损，将理赔周期从 “weeks 级” 压缩至 “ days 级”，劳动力成本降低 50%。
环保领域：智能监管筑牢防线
公益诉讼智能体通过卫星遥感实现 “案源自动发现 - 违法图斑识别 - 整治进度跟踪”，让排污口、林地违法等问题无所遁形；水源地违法监察智能体的定位精度达 2-20 米，可快速锁定非法排污等行为，为生态保护提供 “精准证据链”。
军事领域：加速决策响应速度
侦打一体智能体整合 “目标侦察 - 仿真推演 - 打击评估” 功能，让战场响应速度提升数倍；征候预警智能体能从海量数据中提取异常信号，提前预判敌方行动，为战略决策争取关键时间窗口。
智能灌溉智能体示例（如果可以是视频就放灌溉智能体视频，如果不行就放下面的截图）
生态共建：链接产业与科研的 “桥梁”
发布会上，观微科技同步披露两项重磅合作：与中科卫星签署协议，获 AIRSAT 星座数据授权，完善卫星遥感产业链；与北京邮电大学共建联合实验室，攻坚卫星大数据挖掘、星上智算等前沿技术。汪磊表示，企业将以防城港为支点，依托其区位优势，推动技术与东盟市场需求深度对接，共建空天信息产业生态。
从 GEOINT GSP1.0 解决 “准度” 问题，到 ，GEOINT GSP2.0 实现 “速度” 突破，再到 GEOINT GSP3.0 破解 “深度与智能” 困局，观微科技以 10 年技术积淀，交出了地理空间情报智能化的 “中国方案”。未来，这款产品将持续赋能更多领域，为开拓东盟 “人工智能 + 空天信息” 新赛道注入强劲动力。
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
2025年9月16日，第22届中国 — 东盟博览会重要分会场 “防城港商业航天科技经贸促进活动” 盛大启幕。国家级专精特新 “小巨人” 企业观微科技总裁汪磊携核心团队亮相，重磅发布GEOINT GSP3.0 垂域智能体蜂巢，以 “四维破锁・智合无疆” 的技术突破，为地理空间情报产业发展注入新动能。
行业痛点直击：地理空间情报的 “四维困锁”
地理空间情报（GEOINT）已深度渗透军事决策、农业生产、生态保护等关键场景，但 “准、快、深、智” 四大瓶颈始终制约其价值释放：
准度缺失：位置与属性误差可能引发严重后果。荷兰情报分析员曾误将也门采石场标为军事掩体，导致美军空袭造成 8 名平民遇难，凸显人工分析的固有风险；
速度滞后：数据处理迟缓让情报丧失时效性。俄乌战争中，乌军失去卫星数据支持后，目标识别周期从 15 分钟延长至 4 小时，战场主动权瞬间转移；
深度不足：情报多停留在 “有什么、在哪里” 的表面描述，缺乏意图研判与演化预测。安东诺夫机场争夺战中，俄军因未掌握乌军部署调整的深度情报，错失 “闪电战” 战机；
智能薄弱：高度依赖专家经验，难以应对大规模需求。美国 NGA 2024 年投入 7 亿美元用于数据标注，正是为破解传统模式效率瓶颈。
中国科学院院士吴一戎在论坛致辞中指出，防城港作为我国对接东盟的 “桥头堡”，在边境管控、海域治理、自然资源管理、生态保护、城市治理以及安全应急等领域对遥感卫星应用需求迫切，而破解 “四维困锁” 正是释放区域空天信息价值的关键。
产品核心突破：“蜂巢架构” 重构智能分析体系
GEOINT GSP3.0 以地理空间情报大模型与算力资源为底座，延续 GSP 系列 “问题导向” 的迭代逻辑，构建起 “蜂后 - 工蜂 - 垂域集群” 的仿生架构，实现从 “工具辅助” 到 “AI 驱动” 的跨越。
GEOINT GSP3.0智能体蜂群架构图
三层智能体：分工明确的 “协作团队”
超级智能体（蜂后）：作为业务中枢，基于万余条高质量案例训练而成，可自主规划流程、调度资源、处理异常。输入 “农业灌溉” 或 “风险排查” 等需求后，能自动拆解任务模块，无需人工介入即可完成从需求到结果的闭环；
工具智能体集群（工蜂）：覆盖数据获取、影像处理、目标解译等 8 类核心任务，接入 10 余类主流商用卫星影像，具备 230 余类装备解译能力。目标解译精度达型号级 90%，标注准度优于 98%，多源图像匹配精度达 2 像素，核心指标均经实战验证；
垂域智能体集群（行业专家）：聚焦农业、环保、军事三大领域，细分出 20 余种智能体单元。灌溉智能体能联动传感器精准调控用水，公益诉讼智能体可自动识别环境违法图斑，国防安全领域智能体实现 “发现 - 打击 - 评估” 闭环，精准适配场景需求。
2. 底层支撑：18TB 语料的 “智能大脑”
地理空间情报大模型是产品核心能力来源。基于DEEPSEEK-R1、 Qwen2.5-7B 等国产基础大模型微调，整合全球 94 个国家的装备知识、5 万余份行业报告、百万级解译实例，构建 18TB 语料库，结合知识图谱技术，为智能体提供专业推理与决策能力。
3. 协作逻辑：人机高效联动的 “最优解”
依托 OODA 认知框架，明确 “人主导决策、AI 承担执行” 的边界：人类专家聚焦需求输入、方案确认、结果核验等核心环节，AI 承接流程规划、数据处理等重复性工作。这种模式已使单人目标识别效率较传统人工提升 167%，与 NGA Maven 系统应用效果一致。
GEOINT GSP3.0认知框架
4. 优化循环：越用越智能的 “自进化系统”
依托 “数据输入 - 推理分析 - 行动执行 - 反馈优化” 的莫比乌斯运行逻辑，引入 “人类反馈强化学习（RLHF）” 机制，GEOINT GSP3.0 通过专家标注偏好样本、修正推理偏差，持续迭代训练语料。每一次任务执行都会成为 “经验积累”，让智能体的推理准确度、流程适配性不断提升，真正实现 “用得越久，越懂需求”。
“莫比乌斯”逻辑运行图
场景实证：从农田到战场的 “价值落地”
技术的终极意义在于解决实际问题。GEOINT GSP3.0 的垂域智能体已在三大领域交出亮眼答卷：
农业领域：精准管控降本增效
灌溉智能体可实现 “感知土壤湿度 - 匹配作物需水 - 智能调控灌溉” 全自动化，较传统方法灌溉效率提升 40%、节水 20%、作物产量提高 7-10% ；农险理赔智能体则能通过卫星影像自动定损，将理赔周期从 “weeks 级” 压缩至 “ days 级”，劳动力成本降低 50%。
环保领域：智能监管筑牢防线
公益诉讼智能体通过卫星遥感实现 “案源自动发现 - 违法图斑识别 - 整治进度跟踪”，让排污口、林地违法等问题无所遁形；水源地违法监察智能体的定位精度达 2-20 米，可快速锁定非法排污等行为，为生态保护提供 “精准证据链”。
军事领域：加速决策响应速度
侦打一体智能体整合 “目标侦察 - 仿真推演 - 打击评估” 功能，让战场响应速度提升数倍；征候预警智能体能从海量数据中提取异常信号，提前预判敌方行动，为战略决策争取关键时间窗口。
智能灌溉智能体示例（如果可以是视频就放灌溉智能体视频，如果不行就放下面的截图）
生态共建：链接产业与科研的 “桥梁”
发布会上，观微科技同步披露两项重磅合作：与中科卫星签署协议，获 AIRSAT 星座数据授权，完善卫星遥感产业链；与北京邮电大学共建联合实验室，攻坚卫星大数据挖掘、星上智算等前沿技术。汪磊表示，企业将以防城港为支点，依托其区位优势，推动技术与东盟市场需求深度对接，共建空天信息产业生态。
从 GEOINT GSP1.0 解决 “准度” 问题，到 ，GEOINT GSP2.0 实现 “速度” 突破，再到 GEOINT GSP3.0 破解 “深度与智能” 困局，观微科技以 10 年技术积淀，交出了地理空间情报智能化的 “中国方案”。未来，这款产品将持续赋能更多领域，为开拓东盟 “人工智能 + 空天信息” 新赛道注入强劲动力。
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