9月20日，人工智能会计教育高质量发展暨数据资产与企业创新成长学术论坛在北京联合大学召开。60余名来自全国46所高校学者与企业界专家，通过推动政产学研用协同，助力人工智能时代会计教育变革，服务首都高质量发展，为全国数字经济发展打造“北京样板”。
北京联合大学副校长鲍新中在此次会议开幕致辞中指出，数据作为关键生产要素，其价值化进程深刻影响着企业战略规划、产业升级乃至国家竞争力的提升。与此同时，人工智能、大数据等技术的迅猛发展，正推动会计行业经历着前所未有的数字化转型，会计教育也面临着从传统模式向智慧化模式跨越的重要课题。
围绕人工智能时代下的高等教育改革，中国高等教育学会高等财经教育分会副秘书长、中国高校财经慕课联盟常务副秘书长李海龙也在发言中强调指出，特别是针对会计与财经类专业如何应对智能化转型，重点提出了课程建设、师资发展与技术融合等方面的行动方向。
对外经济贸易大学原副校长张新民教授以《人工智能背景下的会计教育：从技能到思维》为主题，从现实需要出发，分享了会计教育变革的方向、难点与解决路径。他指出，会计教育变革的核心方向是培养具有系统财会思维的人才。
在具体改革操作层面，北京邮电大学教务部培养协同处副处长、未来学院副院长顾仁涛教授以《人工智能赋能教育的思考与实践》为主题，分析了人工智能赋能教育变革的创新基础，并介绍了北京邮电大学在AI赋能教育方面开展的多项探索。
那么，如何通过数字技术为企业发展赋能呢？北京联合大学管理学院院长陈建斌教授以《数字技术如何赋能企业成长》为题发表主旨演讲，分享了数字技术赋能组织韧性的现实案例与近期研究成果。他指出，数字技术可供性是企业数字创新异质性的关键诱因，通过脱耦化、脱媒化、创生性赋能组织韧性。
此次学界与业界的深度联动，不仅推动政产学研用协同，还深化数据资产等相关领域的研究，为服务首都高质量发展提供坚实支撑与有力保障。北京市经信局副局长唐建国以《北京数字经济的三次跃升》为题发表主旨演讲，系统梳理了北京数字经济的3次跃升路径，从数据要素化、数据资产化到数据产业化，为全国数字经济发展提供了“北京样板”。
据悉，此次会议由中国高等教育学会财经分会与北京联合大学数据资产研究院联合主办，北京联合大学管理学院与北京邮电大学公司金融与创新发展研究中心共同承办。本次会议以“智慧教育、数据赋能、创新成长”为主题，与会嘉宾共同探讨人工智能背景下会计教育的转型路径与数据资产在企业创新中的核心作用。
9月20日，人工智能会计教育高质量发展暨数据资产与企业创新成长学术论坛在北京联合大学召开。60余名来自全国46所高校学者与企业界专家，通过推动政产学研用协同，助力人工智能时代会计教育变革，服务首都高质量发展，为全国数字经济发展打造“北京样板”。
北京联合大学副校长鲍新中在此次会议开幕致辞中指出，数据作为关键生产要素，其价值化进程深刻影响着企业战略规划、产业升级乃至国家竞争力的提升。与此同时，人工智能、大数据等技术的迅猛发展，正推动会计行业经历着前所未有的数字化转型，会计教育也面临着从传统模式向智慧化模式跨越的重要课题。
围绕人工智能时代下的高等教育改革，中国高等教育学会高等财经教育分会副秘书长、中国高校财经慕课联盟常务副秘书长李海龙也在发言中强调指出，特别是针对会计与财经类专业如何应对智能化转型，重点提出了课程建设、师资发展与技术融合等方面的行动方向。
对外经济贸易大学原副校长张新民教授以《人工智能背景下的会计教育：从技能到思维》为主题，从现实需要出发，分享了会计教育变革的方向、难点与解决路径。他指出，会计教育变革的核心方向是培养具有系统财会思维的人才。
在具体改革操作层面，北京邮电大学教务部培养协同处副处长、未来学院副院长顾仁涛教授以《人工智能赋能教育的思考与实践》为主题，分析了人工智能赋能教育变革的创新基础，并介绍了北京邮电大学在AI赋能教育方面开展的多项探索。
那么，如何通过数字技术为企业发展赋能呢？北京联合大学管理学院院长陈建斌教授以《数字技术如何赋能企业成长》为题发表主旨演讲，分享了数字技术赋能组织韧性的现实案例与近期研究成果。他指出，数字技术可供性是企业数字创新异质性的关键诱因，通过脱耦化、脱媒化、创生性赋能组织韧性。
此次学界与业界的深度联动，不仅推动政产学研用协同，还深化数据资产等相关领域的研究，为服务首都高质量发展提供坚实支撑与有力保障。北京市经信局副局长唐建国以《北京数字经济的三次跃升》为题发表主旨演讲，系统梳理了北京数字经济的3次跃升路径，从数据要素化、数据资产化到数据产业化，为全国数字经济发展提供了“北京样板”。
据悉，此次会议由中国高等教育学会财经分会与北京联合大学数据资产研究院联合主办，北京联合大学管理学院与北京邮电大学公司金融与创新发展研究中心共同承办。本次会议以“智慧教育、数据赋能、创新成长”为主题，与会嘉宾共同探讨人工智能背景下会计教育的转型路径与数据资产在企业创新中的核心作用。
