在近日举办的平安寿险第二届AIGC嘉年华“智领未来·AI赋能金融”活动上，火山引擎数智专家提出，企业正从“数据驱动”迈向“认知驱动”的新时代。这一转型的核心在于构建能够沉淀集体智慧的“企业级认知引擎”，其不仅是技术跃迁，更要求企业重塑与数据的关系：贯通内外部多源数据、简化人机交互以实现敏捷分析，并将专家经验转化为可复用的数字资产，从而加速从洞察到行动的闭环。
为应对这一趋势，火山引擎正式推出数据智能体Data Agent，定位为新一代企业级AI数字专家。该产品旨在通过深度整合企业数据资产，具备主动思考、分析与行动能力，助力组织构建可自主进化的“数据大脑”。其技术架构采用“Plan+React”双阶段模式，先通过意图识别与上下文补全生成结构化执行计划，再调度多工具完成深度分析，形成决策闭环。
火山引擎目前推出的Data Agent的核心能力聚焦两大场景。其一是“智能分析Agent”，实现“提问即生产”的数据消费新模式。在金融领域，证券公司与银行用户可通过自然语言交互，快速生成经营全景报告或用户行为洞察分析。例如，面对证券业务数据分散、提数流程繁琐的痛点，该Agent能将核心业务分析效率提升90%，帮助团队精准识别薄弱环节。其二是“智能营销Agent”，依托“一客一策”的超个性化服务能力，动态融合客户属性、行为与交易数据，突破传统粗放标签限制。在金融投顾场景中，该Agent可实时追踪市场异动，为投资者提供多维度分析，辅助资产配置决策；在精准营销中，则通过深度挖掘用户潜在需求，助力机构打造差异化服务体系，提升客户粘性。
火山引擎Data Agent已在多个行业落地验证，在智能营销领域，其“一客一策”引擎使某客户在营销场景点击率提升30%、投资回报率提高80%；在某客户服务场景中，沟通轮次减少逾70%，新人培训周期从一个月压缩至七天。此外，该产品采用与大模型底座解耦的设计，兼顾技术进化与安全性，通过工程应用与小模型控制输出幻觉，确保业务决策的可靠性。
火山引擎强调，迈向认知驱动是一项系统性工程，企业需坚持长期主义，选择具备共同解题能力的战略伙伴。未来，Data Agent将持续向预测性与模拟仿真能力演进，深化在复杂决策场景的应用，为金融、制造、医疗等领域提供可持续增长的智能引擎。
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
在近日举办的平安寿险第二届AIGC嘉年华“智领未来·AI赋能金融”活动上，火山引擎数智专家提出，企业正从“数据驱动”迈向“认知驱动”的新时代。这一转型的核心在于构建能够沉淀集体智慧的“企业级认知引擎”，其不仅是技术跃迁，更要求企业重塑与数据的关系：贯通内外部多源数据、简化人机交互以实现敏捷分析，并将专家经验转化为可复用的数字资产，从而加速从洞察到行动的闭环。
为应对这一趋势，火山引擎正式推出数据智能体Data Agent，定位为新一代企业级AI数字专家。该产品旨在通过深度整合企业数据资产，具备主动思考、分析与行动能力，助力组织构建可自主进化的“数据大脑”。其技术架构采用“Plan+React”双阶段模式，先通过意图识别与上下文补全生成结构化执行计划，再调度多工具完成深度分析，形成决策闭环。
火山引擎目前推出的Data Agent的核心能力聚焦两大场景。其一是“智能分析Agent”，实现“提问即生产”的数据消费新模式。在金融领域，证券公司与银行用户可通过自然语言交互，快速生成经营全景报告或用户行为洞察分析。例如，面对证券业务数据分散、提数流程繁琐的痛点，该Agent能将核心业务分析效率提升90%，帮助团队精准识别薄弱环节。其二是“智能营销Agent”，依托“一客一策”的超个性化服务能力，动态融合客户属性、行为与交易数据，突破传统粗放标签限制。在金融投顾场景中，该Agent可实时追踪市场异动，为投资者提供多维度分析，辅助资产配置决策；在精准营销中，则通过深度挖掘用户潜在需求，助力机构打造差异化服务体系，提升客户粘性。
火山引擎Data Agent已在多个行业落地验证，在智能营销领域，其“一客一策”引擎使某客户在营销场景点击率提升30%、投资回报率提高80%；在某客户服务场景中，沟通轮次减少逾70%，新人培训周期从一个月压缩至七天。此外，该产品采用与大模型底座解耦的设计，兼顾技术进化与安全性，通过工程应用与小模型控制输出幻觉，确保业务决策的可靠性。
火山引擎强调，迈向认知驱动是一项系统性工程，企业需坚持长期主义，选择具备共同解题能力的战略伙伴。未来，Data Agent将持续向预测性与模拟仿真能力演进，深化在复杂决策场景的应用，为金融、制造、医疗等领域提供可持续增长的智能引擎。
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