当标杆硬件制造商遇上领先AI算法企业，一场跨界合作正开辟智能传感领域的创新新路径。旭化成微电子株式会社与Aizip,Inc.的战略合作，以高性能硬件与轻量级AI的深度融合模式，就“基于毫米波雷达的实时吞咽检测技术”与“利用肌电信号的手势识别技术”展开，并将于2026年1月6日至9日在CES®2026展会精彩亮相，为行业树立了跨界合作的成功典范。
通过本次合作，将旭化成微电子的高性能传感设备与Aizip的轻量级AI模型相结合，电子设备制造商无需专业知识即可快速、轻松地将高级传感功能集成到产品中。这些技术有望应用于为老年人的生活提供支持和守护的新一代健康设备等产品。
AKM Semiconductor（旭化成微电子株式会社子公司•北美业务网点）总裁Gregg Rouse评论道："这些解决方案在后台运行，实现智能手表的手势识别和进食中的吞咽实时监测。所有处理均可在设备端完成，无需云端。例如，在吞咽监护场景下，一旦检测到异常，可立即通知护理人员。这种快速响应对于防止窒息和误吸至关重要。"
Aizip CTO Weier Wan表示："通过在终端设备上处理数据而非上传至云端，可抑制延迟、保护隐私并降低功耗。Aizip的AI模型即使在相当有限的计算资源下，也能从传感器数据中获得临床级别的洞察与见解，因此无需昂贵的硬件，保持性能的同时，使电池驱动的设备也能拥有高级传感功能。"
针对以老年人为中心的误吸性肺炎这一问题，本次合作将提供可实时监测吞咽状态的毫米波雷达解决方案。本公司的毫米波雷达模块可非接触式测量进食时因轻微的咽喉运动产生的"吞咽声"，因此无需佩戴穿戴式设备。同时，Aizip的轻量级AI模型能够对获取的信号进行实时解析，精准识别与吞咽相关的声音，从而帮助把握误吸风险。
在利用肌电（EMG：Electromyography）信号的手势识别技术中，本公司的模拟前端IC"AK05611"可检测因前臂肌肉活动而产生的微弱电信号。Aizip的轻量级AI模型可对这些信号进行解析，从而识别"握拳"、"张开手"、"点击"等手势。将该技术搭载于智能手表后，用户无需触碰屏幕即可操作设备。在慢性病发作或突发身体不适等紧急情况下，用户还能通过数秒的握拳动作等直观的手势发送警报。
旭化成微电子传感技术与Aizip提供的AI解决方案的融合将实现搭载AI的全新"智能传感（IntelligentSensing）"。通过使传感器本身具备高级的AI处理能力，有望创造全新的附加价值，并提供保护生命的创新性解决方案。该举措首先可在数字健康与穿戴式设备领域得到应用，此外也可拓展至工业设备和智能家居等广泛领域。
旭化成微电子与Aizip跨界协同的合作模式，为行业提供了创新借鉴——通过整合不同领域的核心优势，打破企业边界与技术壁垒，能够快速推出满足市场需求的创新产品与解决方案。未来，随着合作的持续深化，旭化成微电子与Aizip将继续以跨界协同开辟更多创新路径，推动智能传感领域的持续发展。
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当标杆硬件制造商遇上领先AI算法企业，一场跨界合作正开辟智能传感领域的创新新路径。旭化成微电子株式会社与Aizip,Inc.的战略合作，以高性能硬件与轻量级AI的深度融合模式，就“基于毫米波雷达的实时吞咽检测技术”与“利用肌电信号的手势识别技术”展开，并将于2026年1月6日至9日在CES®2026展会精彩亮相，为行业树立了跨界合作的成功典范。
通过本次合作，将旭化成微电子的高性能传感设备与Aizip的轻量级AI模型相结合，电子设备制造商无需专业知识即可快速、轻松地将高级传感功能集成到产品中。这些技术有望应用于为老年人的生活提供支持和守护的新一代健康设备等产品。
AKM Semiconductor（旭化成微电子株式会社子公司•北美业务网点）总裁Gregg Rouse评论道："这些解决方案在后台运行，实现智能手表的手势识别和进食中的吞咽实时监测。所有处理均可在设备端完成，无需云端。例如，在吞咽监护场景下，一旦检测到异常，可立即通知护理人员。这种快速响应对于防止窒息和误吸至关重要。"
Aizip CTO Weier Wan表示："通过在终端设备上处理数据而非上传至云端，可抑制延迟、保护隐私并降低功耗。Aizip的AI模型即使在相当有限的计算资源下，也能从传感器数据中获得临床级别的洞察与见解，因此无需昂贵的硬件，保持性能的同时，使电池驱动的设备也能拥有高级传感功能。"
针对以老年人为中心的误吸性肺炎这一问题，本次合作将提供可实时监测吞咽状态的毫米波雷达解决方案。本公司的毫米波雷达模块可非接触式测量进食时因轻微的咽喉运动产生的"吞咽声"，因此无需佩戴穿戴式设备。同时，Aizip的轻量级AI模型能够对获取的信号进行实时解析，精准识别与吞咽相关的声音，从而帮助把握误吸风险。
在利用肌电（EMG：Electromyography）信号的手势识别技术中，本公司的模拟前端IC"AK05611"可检测因前臂肌肉活动而产生的微弱电信号。Aizip的轻量级AI模型可对这些信号进行解析，从而识别"握拳"、"张开手"、"点击"等手势。将该技术搭载于智能手表后，用户无需触碰屏幕即可操作设备。在慢性病发作或突发身体不适等紧急情况下，用户还能通过数秒的握拳动作等直观的手势发送警报。
旭化成微电子传感技术与Aizip提供的AI解决方案的融合将实现搭载AI的全新"智能传感（IntelligentSensing）"。通过使传感器本身具备高级的AI处理能力，有望创造全新的附加价值，并提供保护生命的创新性解决方案。该举措首先可在数字健康与穿戴式设备领域得到应用，此外也可拓展至工业设备和智能家居等广泛领域。
旭化成微电子与Aizip跨界协同的合作模式，为行业提供了创新借鉴——通过整合不同领域的核心优势，打破企业边界与技术壁垒，能够快速推出满足市场需求的创新产品与解决方案。未来，随着合作的持续深化，旭化成微电子与Aizip将继续以跨界协同开辟更多创新路径，推动智能传感领域的持续发展。
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