为应对全球AI算力基础设施危机，Robo.ai Inc. 其全资子公司与Tachyon9Corporation于迪拜合资设立公司，聚焦亚太、中东及北非地区的高规格AI数据中心开发与运营。根据协议，Robo.ai持股51%，Tachyon9持股49%。
合资公司首个项目为设计容量约20兆瓦的数据中心，预计在完成选址后12到24个月内投入运营。该布局旨在直接服务大语言模型训练及AI应用激增的算力需求。
承接APAC 地区庞大的数字化存量改造需求
数据显示，2026 年"一级危机应对解决方案"市场（涵盖液冷、现场发电及边缘制造）的全球规模就将达到 160 亿至 250 亿美元 。鉴于 MENA地区作为新兴算力枢纽的崛起，以及 APAC 地区庞大的数字化存量改造需求，Robo.ai 预计该区域将承接全球约 30%-40%的解决方案需求。这意味着，合资公司在亚太及中东地区面临的是一个 60 亿至 100 亿美元的潜在目标市场。通过结合 Robo.ai 的区域网络与Tachyon9 能够绕过电网排队限制的技术方案，合资公司有望迅速抢占这一由于基础设施滞后而产生的巨大价值洼地。
此次签约是 Robo.ai 继 2026年1 月 23 日宣布获得 The Ghazi Group高性能芯片分销权后的又一关键布局。通过将顶级算力硬件部署在合资公司自建的高标准数据中心内，Robo.ai将形成"芯片供应+设施运营"的完整闭环，从而更有效地控制算力成本并提升服务稳定性。
解决物理基础设施滞后的问题
此次合作不仅是建设数据中心，更是为了解决制约 AI 发展的物理基础设施危机。行业分析显示，尽管 AI需求创下历史新高，但物理基础设施的滞后正在阻碍这场革命——全球面临约 2000 亿美元的基础设施缺口，电网连接排队期长达 3-7 年，且现有设施无法应对 GPU超出传统标准 4-8 倍的热密度 。
合资公司将利用合资双方以及其他生态合作伙伴的核心技术，瞄准当下的算力危机解决方案市场。这些核心技术和解决方案包括：
1. 液冷改造：在不等待新电力扩容的情况下，通过改装释放 2-3 倍的机架密度。
2. 边缘微型数据中心：快速部署预制单元，满足 5G 和自动驾驶的即时需求。
3. 资本效率优化： 引入"设备即服务"（Equipment-as-a-Service）模式，有望将初始资本支出（CapEx）降低高达62%，从而大幅提升项目的投资回报率（IRR） 。
高管观点：
Tachyon9 执行主席 Shahal Khan先生强调："全球边缘 AI 数据中心计算市场预计到 2030 年将超过 500亿美元，其中中东和亚洲地区的份额正在迅速增长。Tachyon9 与Robo.ai的合作对我们双方、对中东地区以及对大型科技企业都将是多赢的局面。Tachyon9在美国数据中心创新领域的领导地位，结合Robo.ai在智能机器人和边缘计算领域的专业知识，将共同打造一个强大的平台，推动这些市场下一代 AI驱动基础设施的发展。"
Robo.ai 首席执行官 Benjamin Zhai表示："与 Tachyon9 的合资让我们完成了 AI基础设施拼图的关键一块。我们不仅掌握了算力入口，现在更拥有了强大的物理载体，这将确保我们在全球算力紧缺的背景下，依然能为地区客户提供稳定、高效的交付。
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
为应对全球AI算力基础设施危机，Robo.ai Inc. 其全资子公司与Tachyon9Corporation于迪拜合资设立公司，聚焦亚太、中东及北非地区的高规格AI数据中心开发与运营。根据协议，Robo.ai持股51%，Tachyon9持股49%。
合资公司首个项目为设计容量约20兆瓦的数据中心，预计在完成选址后12到24个月内投入运营。该布局旨在直接服务大语言模型训练及AI应用激增的算力需求。
承接APAC 地区庞大的数字化存量改造需求
数据显示，2026 年"一级危机应对解决方案"市场（涵盖液冷、现场发电及边缘制造）的全球规模就将达到 160 亿至 250 亿美元 。鉴于 MENA地区作为新兴算力枢纽的崛起，以及 APAC 地区庞大的数字化存量改造需求，Robo.ai 预计该区域将承接全球约 30%-40%的解决方案需求。这意味着，合资公司在亚太及中东地区面临的是一个 60 亿至 100 亿美元的潜在目标市场。通过结合 Robo.ai 的区域网络与Tachyon9 能够绕过电网排队限制的技术方案，合资公司有望迅速抢占这一由于基础设施滞后而产生的巨大价值洼地。
此次签约是 Robo.ai 继 2026年1 月 23 日宣布获得 The Ghazi Group高性能芯片分销权后的又一关键布局。通过将顶级算力硬件部署在合资公司自建的高标准数据中心内，Robo.ai将形成"芯片供应+设施运营"的完整闭环，从而更有效地控制算力成本并提升服务稳定性。
解决物理基础设施滞后的问题
此次合作不仅是建设数据中心，更是为了解决制约 AI 发展的物理基础设施危机。行业分析显示，尽管 AI需求创下历史新高，但物理基础设施的滞后正在阻碍这场革命——全球面临约 2000 亿美元的基础设施缺口，电网连接排队期长达 3-7 年，且现有设施无法应对 GPU超出传统标准 4-8 倍的热密度 。
合资公司将利用合资双方以及其他生态合作伙伴的核心技术，瞄准当下的算力危机解决方案市场。这些核心技术和解决方案包括：
1. 液冷改造：在不等待新电力扩容的情况下，通过改装释放 2-3 倍的机架密度。
2. 边缘微型数据中心：快速部署预制单元，满足 5G 和自动驾驶的即时需求。
3. 资本效率优化： 引入"设备即服务"（Equipment-as-a-Service）模式，有望将初始资本支出（CapEx）降低高达62%，从而大幅提升项目的投资回报率（IRR） 。
高管观点：
Tachyon9 执行主席 Shahal Khan先生强调："全球边缘 AI 数据中心计算市场预计到 2030 年将超过 500亿美元，其中中东和亚洲地区的份额正在迅速增长。Tachyon9 与Robo.ai的合作对我们双方、对中东地区以及对大型科技企业都将是多赢的局面。Tachyon9在美国数据中心创新领域的领导地位，结合Robo.ai在智能机器人和边缘计算领域的专业知识，将共同打造一个强大的平台，推动这些市场下一代 AI驱动基础设施的发展。"
Robo.ai 首席执行官 Benjamin Zhai表示："与 Tachyon9 的合资让我们完成了 AI基础设施拼图的关键一块。我们不仅掌握了算力入口，现在更拥有了强大的物理载体，这将确保我们在全球算力紧缺的背景下，依然能为地区客户提供稳定、高效的交付。
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
