当多数人工智能企业仍在通用大模型的参数红海中缠斗时，云知声已悄然完成了一场深刻的业务蜕变。最新公告显示，2025年云知声大模型接连落地，相关业务收入预计达6.0亿元至6.2亿元，同比增长1057%至1095%，将占据公司整体收入的48%至53%。这一数据标志着大模型业务已从曾经的技术试验田，转变为支撑公司发展的核心“现金牛”，也折射出中国AI产业正从概念验证迈向价值兑现的关键转折。
爆发式增长的背后，是“山海大模型”在严肃产业场景中的深度渗透。在2025年世界人工智能大会上，云知声展示的智慧医疗与智慧座舱解决方案，已率先完成从POC（概念验证）到规模化部署的跨越。
在智慧医疗领域，“山海·知医”展现出极强的场景适配性。目前该解决方案已在全国400家医院部署，另有700余家进入测试阶段，覆盖约40%的全国百强三甲医院。在北京友谊医院顺义院区等标杆项目中，门诊病历生成系统的病历直接引用率接近90%，不仅提升了诊疗效率，更验证了大模型在高合规性场景下的可靠性。
在智慧座舱领域，云知声通过端侧模型“瘦身”技术，攻克了大模型在车载低算力芯片上流畅运行的行业难题。其解决方案已成功应用于上汽智己L6、吉利系列等多款车型，并通过前装量产项目实现规模化落地。这种高拟人化的语音交互体验，正成为车企实现产品差异化的核心技术抓手。
技术底座的持续进化是商业落地的坚实支撑。云知声构建了涵盖通用大语言模型、多模态及垂直行业模型的“山海”矩阵。其中，“山海·知医5.0”在权威MedBench 4.0评测中包揽医疗智能体、大语言模型、多模态三项第一；“山海·知音2.0”则在语音识别（ASR）和合成（TTS）上达到业内顶尖水平，支持超30种中文方言及14种国际语言。依托统一的“山海·Atlas”智算一体基座，公司将底层能力封装为标准化智能体（Agent），大幅降低了交付成本与实施周期。
云知声CEO黄伟博士指出，AI的未来不在于追求“院士级”的全能，而在于成为特定领域的“专业能手”。当前，AI正呈现从“工具”向“劳动力”的角色进化：在政务场景，AI已不再是简单的问答机器人，而是能自动审核条款的“智能审批员”；在医疗场景，则从辅助生成病历延伸至医保控费等核心业务。这种角色转变极大提升了客户粘性，推动商业模式从短期技术验证转向长期运营合作。
2026年，云知声锚定“专业大模型与智能体领导者”目标，将深化“一基两翼”战略。公司计划将医疗领域验证成功的“行业大模型+智能体平台+场景解决方案”模式，系统性复制到医保、政务、交通等高门槛领域，实现从“单点项目”到“平台级产品”的跨越。在行业淘汰赛加速的当下，云知声以扎实的营收结构重塑证明：AI的真正价值不在于参数规模，而在于解决真问题的能力。
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
当多数人工智能企业仍在通用大模型的参数红海中缠斗时，云知声已悄然完成了一场深刻的业务蜕变。最新公告显示，2025年云知声大模型接连落地，相关业务收入预计达6.0亿元至6.2亿元，同比增长1057%至1095%，将占据公司整体收入的48%至53%。这一数据标志着大模型业务已从曾经的技术试验田，转变为支撑公司发展的核心“现金牛”，也折射出中国AI产业正从概念验证迈向价值兑现的关键转折。
爆发式增长的背后，是“山海大模型”在严肃产业场景中的深度渗透。在2025年世界人工智能大会上，云知声展示的智慧医疗与智慧座舱解决方案，已率先完成从POC（概念验证）到规模化部署的跨越。
在智慧医疗领域，“山海·知医”展现出极强的场景适配性。目前该解决方案已在全国400家医院部署，另有700余家进入测试阶段，覆盖约40%的全国百强三甲医院。在北京友谊医院顺义院区等标杆项目中，门诊病历生成系统的病历直接引用率接近90%，不仅提升了诊疗效率，更验证了大模型在高合规性场景下的可靠性。
在智慧座舱领域，云知声通过端侧模型“瘦身”技术，攻克了大模型在车载低算力芯片上流畅运行的行业难题。其解决方案已成功应用于上汽智己L6、吉利系列等多款车型，并通过前装量产项目实现规模化落地。这种高拟人化的语音交互体验，正成为车企实现产品差异化的核心技术抓手。
技术底座的持续进化是商业落地的坚实支撑。云知声构建了涵盖通用大语言模型、多模态及垂直行业模型的“山海”矩阵。其中，“山海·知医5.0”在权威MedBench 4.0评测中包揽医疗智能体、大语言模型、多模态三项第一；“山海·知音2.0”则在语音识别（ASR）和合成（TTS）上达到业内顶尖水平，支持超30种中文方言及14种国际语言。依托统一的“山海·Atlas”智算一体基座，公司将底层能力封装为标准化智能体（Agent），大幅降低了交付成本与实施周期。
云知声CEO黄伟博士指出，AI的未来不在于追求“院士级”的全能，而在于成为特定领域的“专业能手”。当前，AI正呈现从“工具”向“劳动力”的角色进化：在政务场景，AI已不再是简单的问答机器人，而是能自动审核条款的“智能审批员”；在医疗场景，则从辅助生成病历延伸至医保控费等核心业务。这种角色转变极大提升了客户粘性，推动商业模式从短期技术验证转向长期运营合作。
2026年，云知声锚定“专业大模型与智能体领导者”目标，将深化“一基两翼”战略。公司计划将医疗领域验证成功的“行业大模型+智能体平台+场景解决方案”模式，系统性复制到医保、政务、交通等高门槛领域，实现从“单点项目”到“平台级产品”的跨越。在行业淘汰赛加速的当下，云知声以扎实的营收结构重塑证明：AI的真正价值不在于参数规模，而在于解决真问题的能力。
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