人工智能如何赋能医学教育发展？2026年全国两会期间，全国人大代表、中国工程院院士、上海交通大学医学人工智能研究院院长范先群表示，建议从系统推进人工智能赋能医学教育的发展，将人工智能赋能切实转化为医学教育现代化与卓越医学人才培养的核心动力。

“人工智能与医学教育的融合不是简单的技术堆砌，而是一场涉及理念更新、体系重构、标准建立、能力重塑与治理升级的系统性变革。”范先群指出，医学教育作为专业门槛高、实践要求强、社会责任重的重要领域，既迎来提升教学效率与人才培养质量的机遇期，也面临数据安全、伦理合规、学术诚信与质量可控等系统性风险。我国虽已开展积极探索并形成若干示范，但总体上存在应用碎片化、治理滞后、资源不均、师资短缺等瓶颈。如缺乏国家层面统筹与标准引领，可能错失战略机遇，甚至引发质量风险并加剧区域差距。

他建议，加快推进人工智能赋能医学教育高质量发展，形成“有标准可循、有平台可用、有师资可育、有模式可鉴”的医学教育智能化发展体系。具体来看，要从五个方面推进：一是立标准、明边界，制定国家级应用指南与伦理规范；二是建平台、促公平，打造国家级公共服务平台；三是强师资、重育人，实施能力提升与教学模式改革；四是重评估、促协同，建立跨部门研究与治理机制；五是定周期，可验收，形成可复制可推广的示范成果。