近日，字节跳动推荐技术团队所著《推荐系统》一书由机械工业出版社正式出版发行。该书深入浅出介绍了推荐系统原理和经典算法，覆盖多样性、AIGC融合等前沿议题，并结合抖音等业务真实场景，呈现算法全流程实践。
字节跳动推荐技术团队所著《推荐系统》
《推荐系统》是字节跳动在推荐技术领域多年深耕的系统化沉淀，既是技术能力的集中展现，延续了抖音持续推进算法透明、践行技术向善的一贯举措，也是企业开放技术经验、推动算法生态共建的重要实践——当前推荐系统作为人工智能与机器学习的核心应用领域，因数据闭源、规模庞大等原因，导致存在技术信息不对称问题，本书旨在助力打破学术研究与工业落地之间的壁垒。
字节跳动作为最早将人工智能技术大规模应用于信息分发的科技企业，依托抖音、今日头条等亿级用户产品，培养了一批深耕一线的资深算法工程师，《推荐系统》一书正是由这支核心团队倾力打造。编写团队均为字节跳动推荐技术领域的算法工程师与科学家，多位成员曾负责旗下短视频、直播、电商等业务的算法研发与落地，他们来自清华、中科大、南大、新加坡南洋理工大学等国内外顶尖高校，多人曾斩获国际 AI 竞赛冠军、发表领域顶会论文、参与核心技术专著撰写，兼具学术功底与工业实践经验，也让这本书更具实用性。
本书紧密结合互联网大规模应用场景的实践需求，涵盖推荐系统介绍、推荐系统原理、推荐系统经典链路、推荐系统进阶、推荐系统内容审核与冷启动、推荐系统架构、推荐系统评估等内容，适合有机器学习基础的学生、算法工程师、互联网从业人员，以及想了解推荐系统的跨行业人员阅读。
从抖音、今日头条到番茄小说、汽水音乐，推荐技术已广泛应用于字节跳动旗下多类产品场景。近年来，围绕推荐算法机制公开、社区治理规则说明等方面，抖音持续推进相关信息的对外展示与科普。
抖音安全与信任中心网站（95152.douyin.com）
2025年1月，抖音提出以“10项措施”推动平台治理透明化，其中包括推进算法透明、加强内容推荐多样性、加大对不实信息和网络暴力治理投入；2025年3月，抖音上线安全与信任中心网站（95152.douyin.com），系统介绍推荐机制、社区规范和治理体系，成为行业首个向公众系统介绍推荐算法原理的知识库；今年3月，网站新增“体验算法”板块，首次以可交互的动画形式拆解推荐算法的工作原理与流程，面向公众科普“一条视频如何被推荐”。
未来，抖音等产品将在守护社区生态、践行社会责任的同时，持续推进技术公开与经验共享，与行业一道共建可信、开放、向善的算法生态。
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
近日，字节跳动推荐技术团队所著《推荐系统》一书由机械工业出版社正式出版发行。该书深入浅出介绍了推荐系统原理和经典算法，覆盖多样性、AIGC融合等前沿议题，并结合抖音等业务真实场景，呈现算法全流程实践。
字节跳动推荐技术团队所著《推荐系统》
《推荐系统》是字节跳动在推荐技术领域多年深耕的系统化沉淀，既是技术能力的集中展现，延续了抖音持续推进算法透明、践行技术向善的一贯举措，也是企业开放技术经验、推动算法生态共建的重要实践——当前推荐系统作为人工智能与机器学习的核心应用领域，因数据闭源、规模庞大等原因，导致存在技术信息不对称问题，本书旨在助力打破学术研究与工业落地之间的壁垒。
字节跳动作为最早将人工智能技术大规模应用于信息分发的科技企业，依托抖音、今日头条等亿级用户产品，培养了一批深耕一线的资深算法工程师，《推荐系统》一书正是由这支核心团队倾力打造。编写团队均为字节跳动推荐技术领域的算法工程师与科学家，多位成员曾负责旗下短视频、直播、电商等业务的算法研发与落地，他们来自清华、中科大、南大、新加坡南洋理工大学等国内外顶尖高校，多人曾斩获国际 AI 竞赛冠军、发表领域顶会论文、参与核心技术专著撰写，兼具学术功底与工业实践经验，也让这本书更具实用性。
本书紧密结合互联网大规模应用场景的实践需求，涵盖推荐系统介绍、推荐系统原理、推荐系统经典链路、推荐系统进阶、推荐系统内容审核与冷启动、推荐系统架构、推荐系统评估等内容，适合有机器学习基础的学生、算法工程师、互联网从业人员，以及想了解推荐系统的跨行业人员阅读。
从抖音、今日头条到番茄小说、汽水音乐，推荐技术已广泛应用于字节跳动旗下多类产品场景。近年来，围绕推荐算法机制公开、社区治理规则说明等方面，抖音持续推进相关信息的对外展示与科普。
抖音安全与信任中心网站（95152.douyin.com）
2025年1月，抖音提出以“10项措施”推动平台治理透明化，其中包括推进算法透明、加强内容推荐多样性、加大对不实信息和网络暴力治理投入；2025年3月，抖音上线安全与信任中心网站（95152.douyin.com），系统介绍推荐机制、社区规范和治理体系，成为行业首个向公众系统介绍推荐算法原理的知识库；今年3月，网站新增“体验算法”板块，首次以可交互的动画形式拆解推荐算法的工作原理与流程，面向公众科普“一条视频如何被推荐”。
未来，抖音等产品将在守护社区生态、践行社会责任的同时，持续推进技术公开与经验共享，与行业一道共建可信、开放、向善的算法生态。
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