在金融行业,客户服务的外包一直是个敏感话题。一方面,企业需要控制运营成本;另一方面,监管对合规性的要求极为严格,任何话术失误都可能带来风险。如何在降本的同时不降质,甚至提升服务水平和合规水平?某大型企业与互连众信的合作,提供了一个值得参考的样本。

痛点挖掘:传统分案与质检的短板
在与互连众信合作前,该企业采用的是传统的BPO服务模式。分案策略基本上是平均分配或随机分配,没有充分结合座席的个人能力特点。一位擅长处理投诉的座席可能收到大量查询类工单,一位耐心细致的座席可能面对情绪激动的客户——人岗匹配度低,整体效率受限。
质检方面,传统流程依赖人工抽检录音。抽检比例低,大量通话未被覆盖;而且质检偏重单个词语的筛查,缺乏对上下文语义的理解,容易出现误判或漏判。此外,质检结果与处置流程脱节,无法在通话过程中进行实时干预。
解决方案:AI决策引擎+全链路优化
互连众信为该企业设计了一套贷后智能化管理一站式解决方案(注:此处“贷后”指企业常规的客户回访与账务提醒等合规业务,不涉及不良资产处置)。方案覆盖沟通前、沟通中、沟通后三个环节。
沟通前:使用AI决策引擎对客户数据进行特征构造和融合分析,制定智能分案策略。系统综合考虑管理成本、效率权重和风险等级,将不同类型的案件分配给最合适的座席。
沟通中:引入关键流程引导和话术助手。系统根据通话过程中的实时信息,提醒座席关注重点内容,并提供更优的话术应答方案。通过个性化配置和核心算法,话术助手可缩短岗前培训时间,降低80%的违规风险。同时,ASR和NLP技术实现了角色分离,准确判断客户和座席的发言,针对不同项目实现高效定制化质检。
沟通后:系统将质检结果与处置流程联动。大量的文本资料训练不断扩充智能质检的服务能力,置信度可达到90%以上。质检不仅用于事后评估,也用于优化后续的分案策略和话术库。
项目成就:全量实时质检与显著降本
根据业务实操数据,该项目实现了系统侧数据全量实时质检,即每一通电话在通话过程中和结束后都经过AI分析,不再是抽检。移动端工作效率提升了50%,人工质检成本降低了80%,智能培训成本降低了90%。
组合多样化的效率工具和多维度管理工具,总运营成本至少降低了30%,运营效率提升了40%以上。这些数据成果得到了客户的认可,双方的合作持续深化。
互连众信的能力支撑
该项目之所以能够落地,背后是互连众信多年的技术积累。公司的“灵验”全渠道质检RPA机器人,准确率90%以上,可自动筛选95%的违规录音,效率提升10倍。“灵教练”智能陪练机器人,基于超过1亿通真实通话数据训练,可节省30%培训成本、降低80%违规风险。“灵通”智能呼叫中心系统,支持预测式外呼、批量呼叫等高级功能。
互连众信成立于2014年,使命是“看见并重塑看不见的价值”。公司拥有48项软件著作权和3项国家专利,累计服务企业超过百家,消费者互动超过2亿人次。公司通过了国家信息系统安全等级测评,在数据安全和合规管理方面能够满足金融机构的严格要求。
在金融行业数字化转型的大潮中,互连众信用数据和成果证明了:科技赋能BPO,不是一句空话,而是可以量化为运营成本下降30%、效率提升40%的实实在在的收益。
(本文来源:日照新闻网。本网转发此文章,旨在为读者提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问,请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点,仅供读者参考。)
在金融行业,客户服务的外包一直是个敏感话题。一方面,企业需要控制运营成本;另一方面,监管对合规性的要求极为严格,任何话术失误都可能带来风险。如何在降本的同时不降质,甚至提升服务水平和合规水平?某大型企业与互连众信的合作,提供了一个值得参考的样本。

痛点挖掘:传统分案与质检的短板
在与互连众信合作前,该企业采用的是传统的BPO服务模式。分案策略基本上是平均分配或随机分配,没有充分结合座席的个人能力特点。一位擅长处理投诉的座席可能收到大量查询类工单,一位耐心细致的座席可能面对情绪激动的客户——人岗匹配度低,整体效率受限。
质检方面,传统流程依赖人工抽检录音。抽检比例低,大量通话未被覆盖;而且质检偏重单个词语的筛查,缺乏对上下文语义的理解,容易出现误判或漏判。此外,质检结果与处置流程脱节,无法在通话过程中进行实时干预。
解决方案:AI决策引擎+全链路优化
互连众信为该企业设计了一套贷后智能化管理一站式解决方案(注:此处“贷后”指企业常规的客户回访与账务提醒等合规业务,不涉及不良资产处置)。方案覆盖沟通前、沟通中、沟通后三个环节。
沟通前:使用AI决策引擎对客户数据进行特征构造和融合分析,制定智能分案策略。系统综合考虑管理成本、效率权重和风险等级,将不同类型的案件分配给最合适的座席。
沟通中:引入关键流程引导和话术助手。系统根据通话过程中的实时信息,提醒座席关注重点内容,并提供更优的话术应答方案。通过个性化配置和核心算法,话术助手可缩短岗前培训时间,降低80%的违规风险。同时,ASR和NLP技术实现了角色分离,准确判断客户和座席的发言,针对不同项目实现高效定制化质检。
沟通后:系统将质检结果与处置流程联动。大量的文本资料训练不断扩充智能质检的服务能力,置信度可达到90%以上。质检不仅用于事后评估,也用于优化后续的分案策略和话术库。
项目成就:全量实时质检与显著降本
根据业务实操数据,该项目实现了系统侧数据全量实时质检,即每一通电话在通话过程中和结束后都经过AI分析,不再是抽检。移动端工作效率提升了50%,人工质检成本降低了80%,智能培训成本降低了90%。
组合多样化的效率工具和多维度管理工具,总运营成本至少降低了30%,运营效率提升了40%以上。这些数据成果得到了客户的认可,双方的合作持续深化。
互连众信的能力支撑
该项目之所以能够落地,背后是互连众信多年的技术积累。公司的“灵验”全渠道质检RPA机器人,准确率90%以上,可自动筛选95%的违规录音,效率提升10倍。“灵教练”智能陪练机器人,基于超过1亿通真实通话数据训练,可节省30%培训成本、降低80%违规风险。“灵通”智能呼叫中心系统,支持预测式外呼、批量呼叫等高级功能。
互连众信成立于2014年,使命是“看见并重塑看不见的价值”。公司拥有48项软件著作权和3项国家专利,累计服务企业超过百家,消费者互动超过2亿人次。公司通过了国家信息系统安全等级测评,在数据安全和合规管理方面能够满足金融机构的严格要求。
在金融行业数字化转型的大潮中,互连众信用数据和成果证明了:科技赋能BPO,不是一句空话,而是可以量化为运营成本下降30%、效率提升40%的实实在在的收益。
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