过去，基于位置的服务（LBS）更多用于定位、导航、打车等。它回答的核心问题是“用户在哪里”。如今，随着生成式AI进入消费级产品，新的问题开始浮现：当用户出现在真实地点时，AI能否不仅理解“他在哪儿”，还能生成“那里正在发生什么”？
近期，现实场景AI互动APP“即近”推出角色卡与AI战报玩法，试图把真实地点、用户角色、近场关系和生成式内容结合起来，为近场社交提供新的交互入口。用户在商圈、咖啡店、地铁站等真实地点出现时，系统可以结合地点状态、角色设定和互动关系，生成一段类似游戏战报的文本内容。
比如用户进入写字楼咖啡店，系统可以识别这个地点可能对应“移动办公区”“打工人聚集地”等语义，再结合用户角色生成AI战报，其可以被理解为“地点+角色+关系+语言风格”的组合生成，让生成式AI进入真实地点，成为现实生活的内容层。
据了解，“即近”APP由近联时空（杭州）科技有限公司开发。“过去大量LBS应用在空间信息传递上存在严重滞后，而‘即近’主推的近场互动则能在不占用额外计算资源的情况下，实现实时空间信息推送，再结合AI把地点、角色等转化为有趣内容，以创新创意开辟全新社交通道。”创始人陈凯翔表示，这种模式未来可以延展到商圈、展会、文旅景区、大型演出、城市活动和大学城等场景。
过去，基于位置的服务（LBS）更多用于定位、导航、打车等。它回答的核心问题是“用户在哪里”。如今，随着生成式AI进入消费级产品，新的问题开始浮现：当用户出现在真实地点时，AI能否不仅理解“他在哪儿”，还能生成“那里正在发生什么”？
近期，现实场景AI互动APP“即近”推出角色卡与AI战报玩法，试图把真实地点、用户角色、近场关系和生成式内容结合起来，为近场社交提供新的交互入口。用户在商圈、咖啡店、地铁站等真实地点出现时，系统可以结合地点状态、角色设定和互动关系，生成一段类似游戏战报的文本内容。
比如用户进入写字楼咖啡店，系统可以识别这个地点可能对应“移动办公区”“打工人聚集地”等语义，再结合用户角色生成AI战报，其可以被理解为“地点+角色+关系+语言风格”的组合生成，让生成式AI进入真实地点，成为现实生活的内容层。
据了解，“即近”APP由近联时空（杭州）科技有限公司开发。“过去大量LBS应用在空间信息传递上存在严重滞后，而‘即近’主推的近场互动则能在不占用额外计算资源的情况下，实现实时空间信息推送，再结合AI把地点、角色等转化为有趣内容，以创新创意开辟全新社交通道。”创始人陈凯翔表示，这种模式未来可以延展到商圈、展会、文旅景区、大型演出、城市活动和大学城等场景。
