今天（8日），国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。
值得关注的是，国家数据局本次发布的《实施方案》中，有不少和词元相关的新表述，释放了词元经济发展的新信号。
《实施方案》中提出，探索以词元为基础的价值体系；探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据价值体系。
国家数据发展研究院院长 胡坚波：词元，不再仅仅是人工智能模型处理信息的最小基本单元，它也正在成为智能经济时代的“度量中枢”与“价值纽带”。基于目前的产业发展来看，词元经济将从规模扩张向量质并重发展。各行业各领域中的专有、非显性的数据，将被转换为高知识密度的词元，成为赋能人工智能的稀缺性核心资产。
中国科学院自动化研究所副总工程师 王金桥：在合规安全的前提下，未来数据交易更可能转向按模型消耗、按调用效果、按贡献结算。比如，一个高质量科研数据集，被智能体持续调用，每一次训练、推理、检索、任务执行都形成可记录的消耗与价值贡献。这样，数据提供方、模型方、应用方之间可以建立颗粒度更细的分账机制。
（总台央视记者 吴昊 刘柏煊）
今天（8日），国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。
值得关注的是，国家数据局本次发布的《实施方案》中，有不少和词元相关的新表述，释放了词元经济发展的新信号。
《实施方案》中提出，探索以词元为基础的价值体系；探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据价值体系。
国家数据发展研究院院长 胡坚波：词元，不再仅仅是人工智能模型处理信息的最小基本单元，它也正在成为智能经济时代的“度量中枢”与“价值纽带”。基于目前的产业发展来看，词元经济将从规模扩张向量质并重发展。各行业各领域中的专有、非显性的数据，将被转换为高知识密度的词元，成为赋能人工智能的稀缺性核心资产。
中国科学院自动化研究所副总工程师 王金桥：在合规安全的前提下，未来数据交易更可能转向按模型消耗、按调用效果、按贡献结算。比如，一个高质量科研数据集，被智能体持续调用，每一次训练、推理、检索、任务执行都形成可记录的消耗与价值贡献。这样，数据提供方、模型方、应用方之间可以建立颗粒度更细的分账机制。
（总台央视记者 吴昊 刘柏煊）
