6月26日，深圳市“AI赋能深度行”系列专场活动走进宝安区拓邦工业园。活动由深圳市工业和信息化局（市人工智能产业办公室）联合宝安区人民政府共同主办，围绕“AI + 先进制造”场景对接、能力路演、案例交流和政策解读展开，吸引政府部门、制造企业、人工智能企业及金融投资机构等80余家单位参与。作为语音交互细分场景赋能方，小智AI受邀参与活动圆桌环节，小智AI产品负责人杜君代表发言，围绕智能控制器领域的语音唤醒、语音控制等端侧部署方案，分享了相关实践思路。
在本次活动中，制造业场景的真实需求是讨论重点之一。围绕工业园区企业在研发、生产、运营环节中的智能化改造诉求，现场多家企业从工业智能体、AI工业设计、流程协同等方向进行了交流。小智AI则将关注点进一步落到终端设备这一更具体的应用层面。杜君在圆桌讨论中表示，随着人工智能能力向更多硬件终端延伸，智能控制器正成为端侧AI落地的重要接口，语音唤醒、语音控制、低功耗响应、复杂环境下的稳定识别等能力，正在成为终端方案能否真正进入实际场景的关键。
从现场讨论释放出的信息看，端侧部署已不再停留在概念验证层面，而是逐步进入对响应速度、稳定性、适配效率和部署成本的综合考量。尤其在智能控制器场景中，设备长期在线能力有限、网络条件并不稳定、使用环境噪音复杂，这些因素都对语音交互方案提出了更高要求。围绕这些现实问题，小智AI重点介绍了面向终端侧的语音能力部署思路，即将语音唤醒、指令识别与部分控制能力更靠近设备端完成，以提升交互效率和可用性，支撑智能家居、陪伴终端、玩具、公仔、控制面板等多类产品形态的接入与应用。
这也是当前端侧 AI 从“能接入”走向“能使用”的一项现实路径。对于制造企业而言，终端接入人工智能，往往并不缺少想象空间，真正影响落地进度的，更多是方案是否能快速适配现有硬件体系，是否能够在成本、功耗、稳定性之间取得平衡。据悉，小智AI持续围绕开源生态与终端场景适配推进相关能力建设，并在多类终端产品中持续推进语音能力接入与场景验证，目前GitHub星标已达2.7万，接入设备近200万台，日对话量超过900万次，日均Tokens消耗超过1200亿。相关数据表明，端侧交互能力正在从单点试水走向更大规模的设备验证和场景运行。
从应用方向看，语音交互已不只停留在单一问答或基础控制功能，而是在终端产品中逐步承担起更完整的交互入口角色。以智能控制器为例，语音唤醒和控制能力的提升，意味着部分设备在弱网甚至无网环境下，仍可完成基础指令响应和场景控制，这对于家庭终端、智能设备及部分轻工业控制场景具有较强现实意义。活动现场，多位参会企业代表也将讨论重点放在“如何让 AI 能力真正嵌入现有产品链路”这一问题上，这使得小智AI的端侧方案分享更具针对性。
当前，深圳正大力推动“人工智能+先进制造”加快落地，持续推进场景开放、供需对接和联合攻关。在这个背景下，此次“AI 赋能深度行”活动核心就在于把需求、技术和场景放到同一现场加以对接。小智AI以语音交互这一细分方向参与讨论，所呈现的正是端侧AI能力在具体终端中的落地方式。
当人工智能进入制造业和消费终端，竞争焦点正在从模型能力本身，进一步转向部署效率、场景适配和实际可用性。语音唤醒、离线语音控制等看似具体的技术环节，实际上直接关系到终端产品能否形成稳定体验，也决定了人工智能能力能否真正沉入设备端、服务真实使用场景。此次活动中，小智AI围绕智能控制器展开的分享，为端侧AI如何进一步进入更广泛硬件体系提供了一个清晰观察样本。
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
6月26日，深圳市“AI赋能深度行”系列专场活动走进宝安区拓邦工业园。活动由深圳市工业和信息化局（市人工智能产业办公室）联合宝安区人民政府共同主办，围绕“AI + 先进制造”场景对接、能力路演、案例交流和政策解读展开，吸引政府部门、制造企业、人工智能企业及金融投资机构等80余家单位参与。作为语音交互细分场景赋能方，小智AI受邀参与活动圆桌环节，小智AI产品负责人杜君代表发言，围绕智能控制器领域的语音唤醒、语音控制等端侧部署方案，分享了相关实践思路。
在本次活动中，制造业场景的真实需求是讨论重点之一。围绕工业园区企业在研发、生产、运营环节中的智能化改造诉求，现场多家企业从工业智能体、AI工业设计、流程协同等方向进行了交流。小智AI则将关注点进一步落到终端设备这一更具体的应用层面。杜君在圆桌讨论中表示，随着人工智能能力向更多硬件终端延伸，智能控制器正成为端侧AI落地的重要接口，语音唤醒、语音控制、低功耗响应、复杂环境下的稳定识别等能力，正在成为终端方案能否真正进入实际场景的关键。
从现场讨论释放出的信息看，端侧部署已不再停留在概念验证层面，而是逐步进入对响应速度、稳定性、适配效率和部署成本的综合考量。尤其在智能控制器场景中，设备长期在线能力有限、网络条件并不稳定、使用环境噪音复杂，这些因素都对语音交互方案提出了更高要求。围绕这些现实问题，小智AI重点介绍了面向终端侧的语音能力部署思路，即将语音唤醒、指令识别与部分控制能力更靠近设备端完成，以提升交互效率和可用性，支撑智能家居、陪伴终端、玩具、公仔、控制面板等多类产品形态的接入与应用。
这也是当前端侧 AI 从“能接入”走向“能使用”的一项现实路径。对于制造企业而言，终端接入人工智能，往往并不缺少想象空间，真正影响落地进度的，更多是方案是否能快速适配现有硬件体系，是否能够在成本、功耗、稳定性之间取得平衡。据悉，小智AI持续围绕开源生态与终端场景适配推进相关能力建设，并在多类终端产品中持续推进语音能力接入与场景验证，目前GitHub星标已达2.7万，接入设备近200万台，日对话量超过900万次，日均Tokens消耗超过1200亿。相关数据表明，端侧交互能力正在从单点试水走向更大规模的设备验证和场景运行。
从应用方向看，语音交互已不只停留在单一问答或基础控制功能，而是在终端产品中逐步承担起更完整的交互入口角色。以智能控制器为例，语音唤醒和控制能力的提升，意味着部分设备在弱网甚至无网环境下，仍可完成基础指令响应和场景控制，这对于家庭终端、智能设备及部分轻工业控制场景具有较强现实意义。活动现场，多位参会企业代表也将讨论重点放在“如何让 AI 能力真正嵌入现有产品链路”这一问题上，这使得小智AI的端侧方案分享更具针对性。
当前，深圳正大力推动“人工智能+先进制造”加快落地，持续推进场景开放、供需对接和联合攻关。在这个背景下，此次“AI 赋能深度行”活动核心就在于把需求、技术和场景放到同一现场加以对接。小智AI以语音交互这一细分方向参与讨论，所呈现的正是端侧AI能力在具体终端中的落地方式。
当人工智能进入制造业和消费终端，竞争焦点正在从模型能力本身，进一步转向部署效率、场景适配和实际可用性。语音唤醒、离线语音控制等看似具体的技术环节，实际上直接关系到终端产品能否形成稳定体验，也决定了人工智能能力能否真正沉入设备端、服务真实使用场景。此次活动中，小智AI围绕智能控制器展开的分享，为端侧AI如何进一步进入更广泛硬件体系提供了一个清晰观察样本。
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