2026年7月3日上午,2026全球数字经济大会“医疗人工智能的融合创新与价值提升”论坛在北京国家会议中心举行。中国电信股份有限公司北京分公司副总经理孙健出席论坛,并发表题为“数智筑基,中国电信赋能医疗人工智能创新实践”的主题演讲,系统阐述了中国电信在医疗AI领域的前沿探索与落地成果。
破解医疗AI“阿喀琉斯之踵” 夯实数据底座
医疗行业沉淀的诊疗数据,是尚未被充分挖掘的“高价值富矿”,而数据正是决定医疗模型性能准确性、能否为医生所用、能否真正带来临床价值的前提。孙健总在演讲中指出,中国电信深刻洞察到医疗人工智能发展的核心在于数据——既要区域医疗数据的“广度”,覆盖人群广、病种全、数据维度多;也要临床专病数据的“深度”,病种聚焦、数据结构化程度高、临床路径清晰。
智能应用成果显著 AI效能持续释放
在区域医疗数据应用方面,中国电信已取得多项突破性成果。依托国家人工智能应用中试基地已接入的北京市200余家二级以上医疗机构数据和1700余条规则的数据质控体系,在保障患者隐私与数据安全的前提下,实现了数据的合规、高效利用,为药物研发提供了坚实的“数字基座”。在患者招募领域,为剂泰科技提供的肝癌AI招募智能体将患者筛选准确率提升至86%,效率达到传统人工模式的3倍。在药品不良反应监测领域,为某国内创新药企两款上市新药部署的AI不良反应智能监测系统,已成功自动识别出502名患者发生的982次不良反应事件,涉及28种不良事件,实现了对药品安全性的高效、持续监控。
三大瓶颈破局 释放临床专病数据价值
在临床专病数据方面,中国电信基于项目实践总结价值释放的三大瓶颈:多中心协作缺乏安全可信的数据共享环境、院内基础设施与科研工具不足、成果合规转化通道不畅。
针对这些痛点,中国电信依托北京健康云平台搭建数据汇聚的可信空间,构建数据全流程管控体系,以健康云为算力底座,搭配可信能力中枢,实现数据“可用不可见、可控可追溯”。通过“规划咨询+平台工具+专业人员服务”的工程化落地路径助力高质量数据集打造。为降低医疗AI研发门槛,中国电信为不同疾病领域的科研人员打造社区平台,支持一站式资源检索、申请、授权使用及分析结果下载,并提供科研软件应用、开发框架、工具链等多种类型应用。为了加速成果合规转化,中国电信依托国家人工智能应用中试基地积极推动政策制度创新,联合医疗机构与产业伙伴建立供需对接机制,依托可信数据空间保障数据合规开发利用,同时构建产业生态支撑体系,加速科研成果从实验室走向临床实际应用。
中国电信四大核心能力 助力医疗AI高质量的发展
孙健在演讲最后表示,中国电信将持续以科技创新赋能医疗人工智能发展,依托四大核心能力助力医疗AI迈向新高度:一是强大的算力基础设施,为医疗AI模型训练与推理提供坚实支撑;二是全栈式AI科研工具链,为医疗机构和科研人员提供一站式分析平台;三是高质量医疗数据服务能力,覆盖区域医疗数据与临床专病数据的全链条治理与合规流通;四是产业生态协同能力,打通医、研、产、企多方渠道,加速成果合规转化与规模化推广。
当前,医疗健康与生物医药已成为“人工智能+”行动的重点布局领域。中国电信表示,将以国家人工智能应用中试基地(生物医药制造)为依托,持续深化与医疗机构、医药企业的协同创新,以科技创新助力中国医疗人工智能产业高质量的发展,为攻克更多疾病、造福人民群众贡献智慧与方案。
（本文来源：北青网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
2026年7月3日上午,2026全球数字经济大会“医疗人工智能的融合创新与价值提升”论坛在北京国家会议中心举行。中国电信股份有限公司北京分公司副总经理孙健出席论坛,并发表题为“数智筑基,中国电信赋能医疗人工智能创新实践”的主题演讲,系统阐述了中国电信在医疗AI领域的前沿探索与落地成果。
破解医疗AI“阿喀琉斯之踵” 夯实数据底座
医疗行业沉淀的诊疗数据,是尚未被充分挖掘的“高价值富矿”,而数据正是决定医疗模型性能准确性、能否为医生所用、能否真正带来临床价值的前提。孙健总在演讲中指出,中国电信深刻洞察到医疗人工智能发展的核心在于数据——既要区域医疗数据的“广度”,覆盖人群广、病种全、数据维度多;也要临床专病数据的“深度”,病种聚焦、数据结构化程度高、临床路径清晰。
智能应用成果显著 AI效能持续释放
在区域医疗数据应用方面,中国电信已取得多项突破性成果。依托国家人工智能应用中试基地已接入的北京市200余家二级以上医疗机构数据和1700余条规则的数据质控体系,在保障患者隐私与数据安全的前提下,实现了数据的合规、高效利用,为药物研发提供了坚实的“数字基座”。在患者招募领域,为剂泰科技提供的肝癌AI招募智能体将患者筛选准确率提升至86%,效率达到传统人工模式的3倍。在药品不良反应监测领域,为某国内创新药企两款上市新药部署的AI不良反应智能监测系统,已成功自动识别出502名患者发生的982次不良反应事件,涉及28种不良事件,实现了对药品安全性的高效、持续监控。
三大瓶颈破局 释放临床专病数据价值
在临床专病数据方面,中国电信基于项目实践总结价值释放的三大瓶颈:多中心协作缺乏安全可信的数据共享环境、院内基础设施与科研工具不足、成果合规转化通道不畅。
针对这些痛点,中国电信依托北京健康云平台搭建数据汇聚的可信空间,构建数据全流程管控体系,以健康云为算力底座,搭配可信能力中枢,实现数据“可用不可见、可控可追溯”。通过“规划咨询+平台工具+专业人员服务”的工程化落地路径助力高质量数据集打造。为降低医疗AI研发门槛,中国电信为不同疾病领域的科研人员打造社区平台,支持一站式资源检索、申请、授权使用及分析结果下载,并提供科研软件应用、开发框架、工具链等多种类型应用。为了加速成果合规转化,中国电信依托国家人工智能应用中试基地积极推动政策制度创新,联合医疗机构与产业伙伴建立供需对接机制,依托可信数据空间保障数据合规开发利用,同时构建产业生态支撑体系,加速科研成果从实验室走向临床实际应用。
中国电信四大核心能力 助力医疗AI高质量的发展
孙健在演讲最后表示,中国电信将持续以科技创新赋能医疗人工智能发展,依托四大核心能力助力医疗AI迈向新高度:一是强大的算力基础设施,为医疗AI模型训练与推理提供坚实支撑;二是全栈式AI科研工具链,为医疗机构和科研人员提供一站式分析平台;三是高质量医疗数据服务能力,覆盖区域医疗数据与临床专病数据的全链条治理与合规流通;四是产业生态协同能力,打通医、研、产、企多方渠道,加速成果合规转化与规模化推广。
当前,医疗健康与生物医药已成为“人工智能+”行动的重点布局领域。中国电信表示,将以国家人工智能应用中试基地(生物医药制造)为依托,持续深化与医疗机构、医药企业的协同创新,以科技创新助力中国医疗人工智能产业高质量的发展,为攻克更多疾病、造福人民群众贡献智慧与方案。
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