快消品牌的朋友们，经常跟朗镜科技吐槽一件事：
“每年在陈列、促销上砸进去几个亿，活动一个接一个，可真到复盘的时候——那几万家门店的货架上到底发生了什么，心里还是没底。”
不是不重视，是线下太散了。
中国有数百万家门店，从一线到六线，从大卖场到夫妻老婆店。业代在跑、第三方在查、周报月报也都有——但等数据整理好、报告出来，一周过去了。
缺的货还是缺着，被竞品抢的排面也没回来，促销物料还没挂……黄金销售期早过了。
信息滞后，是终端执行最大的敌人。
所以，朗镜科技自研了品牌货架的AI Agent——ShelfMind。
为了帮助消费品牌在“门店稽查、货架陈列检核”场景下，实现更高效率、更低成本的零售图像识别，朗镜科技ShelfMind构建了三个硬核技术底座：
1、SKU Reasoning模型——96%+识别准确率。
高相似度产品，比如不同口味的同系列饮料，传统AI经常翻车。朗镜科技的模型能推理：看尺寸对比、看包装文字、看价格标签、看左右陈列位置——像人一样“看懂”货架，申诉率下降25.7%。
2、POSM识别大模型——几张示例图，当天上线。
传统方案要训练2-3周，准确率才50%。朗镜科技的识别模型不用额外训练，少量示例图当日上线，准确率>85%。
3、商品库——越用越厚。
遇到没见过的商品，系统会自动发现、自动补充。每一次提问，都在沉淀数据资产。
这不是一个工具，是一个会随着业务生长的系统。ShelfMind——智能体+大模型+商品库沉淀，随问随答的货架大脑。
近日，ShelfMind获北京市朝阳区政府专项支持。这是对公司技术实力和产品方向的一次官方认可，对朗镜科技团队来说，也是一个重要的里程碑。
目前，ShelfMind已经在多家头部快消品牌落地验证。朗镜科技的目标很清晰：让每一个快消品品牌，不管大小，都拥有一个随时可问的货架数据智能体，品牌商做决策，不用再等周报、不用再“拍脑袋”。
问一下ShelfMind，就知道了。
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
快消品牌的朋友们，经常跟朗镜科技吐槽一件事：
“每年在陈列、促销上砸进去几个亿，活动一个接一个，可真到复盘的时候——那几万家门店的货架上到底发生了什么，心里还是没底。”
不是不重视，是线下太散了。
中国有数百万家门店，从一线到六线，从大卖场到夫妻老婆店。业代在跑、第三方在查、周报月报也都有——但等数据整理好、报告出来，一周过去了。
缺的货还是缺着，被竞品抢的排面也没回来，促销物料还没挂……黄金销售期早过了。
信息滞后，是终端执行最大的敌人。
所以，朗镜科技自研了品牌货架的AI Agent——ShelfMind。
为了帮助消费品牌在“门店稽查、货架陈列检核”场景下，实现更高效率、更低成本的零售图像识别，朗镜科技ShelfMind构建了三个硬核技术底座：
1、SKU Reasoning模型——96%+识别准确率。
高相似度产品，比如不同口味的同系列饮料，传统AI经常翻车。朗镜科技的模型能推理：看尺寸对比、看包装文字、看价格标签、看左右陈列位置——像人一样“看懂”货架，申诉率下降25.7%。
2、POSM识别大模型——几张示例图，当天上线。
传统方案要训练2-3周，准确率才50%。朗镜科技的识别模型不用额外训练，少量示例图当日上线，准确率>85%。
3、商品库——越用越厚。
遇到没见过的商品，系统会自动发现、自动补充。每一次提问，都在沉淀数据资产。
这不是一个工具，是一个会随着业务生长的系统。ShelfMind——智能体+大模型+商品库沉淀，随问随答的货架大脑。
近日，ShelfMind获北京市朝阳区政府专项支持。这是对公司技术实力和产品方向的一次官方认可，对朗镜科技团队来说，也是一个重要的里程碑。
目前，ShelfMind已经在多家头部快消品牌落地验证。朗镜科技的目标很清晰：让每一个快消品品牌，不管大小，都拥有一个随时可问的货架数据智能体，品牌商做决策，不用再等周报、不用再“拍脑袋”。
问一下ShelfMind，就知道了。
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
