近日，国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》（以下简称《意见》）。《意见》明确提出，有效减缓人工智能应用就业替代影响，努力实现技术进步、产业升级与就业促进、民生改善相协调的包容性发展。中国人民大学中国经济改革与发展研究院教授张杰在接受记者采访时表示，本轮人工智能革命既带来对劳动力市场剧烈调整的短期冲击，又蕴藏生产力跃升的长期红利，“客观辨析AI（人工智能）替代效应、理性看待转型焦虑、科学构建治理体系，是当前推动人工智能与经济社会协同共生的关键所在。”
对传统就业体系形成全方位挑战
《意见》提出，以构建就业友好型发展方式为方向，积极增强人工智能创造就业机会、赋能传统岗位、提升就业质量、激发创业活力的正面效应。
在强化人工智能的就业创造效应方面，《意见》明确，要拓展新兴领域人工智能就业新空间。具体而言，要深入实施“人工智能＋”行动，鼓励东部地区布局人工智能核心产业，引导中西部地区因地制宜承接数据标注、智能终端制造等上下游产业，加快形成人工智能领域就业新增长点。加快培育智能原生企业、专精特新“小巨人”企业等，按规定将符合条件的企业纳入金融助企稳岗扩岗专项贷款支持范围，创造更多就业新岗位新机会。
“《意见》具备前瞻性，意在防范人工智能发展对劳动力市场产生的短期巨大冲击。”张杰说，本轮人工智能变革与互联网时代存在根本性差异，传统互联网技术的核心价值是“连接”，被视为“第四次工业革命”核心的人工智能突出能力是“替代”。如今AI（人工智能）技术应用场景持续拓宽，覆盖一、二、三产业众多细分领域，劳动替代的边界持续突破，对传统就业体系形成全方位挑战。“若技术迭代与产业转型循序渐进，劳动力可通过行业迁移、技能升级逐步适配新岗位，转型风险将处于可控范围。”张杰表示。
稳慎把握在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏
《意见》提出，构建就业友好型人工智能升级路径。稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏，尽可能减少对从业人员的冲击。
《意见》明确，在提升劳动者数字素养和就业能力方面，要协同培养人工智能创新型人才。鼓励普通高校、职业学校（含技工院校）加快动态优化学科专业设置，超常规布局人工智能领域急需学科专业，加强相关交叉学科专业建设，增加人工智能“微专业”布点，实施复合型人才培养项目，培养更多人工智能复合型人才。强化校企联合培养，支持科技领军企业参与课程开发、师资培养、教学设施升级等。扎实推进人工智能全学段教育，推动学生入企实践、企业工程师入校授课，培养学生探索性、创造性思维能力。
同时，《意见》明确，要实施人工智能专项培训计划。具体而言，要深入实施“技能照亮前程”培训行动。地方在开展项目制、订单式数字化技术技能培训时，要紧贴人工智能领域市场需求，鼓励高校毕业生等青年、农民工、失业人员等参加人工智能领域就业创业培训项目。鼓励地方依托公共实训基地、企业实训基地、高技能人才培训基地等，积极开展人工智能相关技能培训。推进人工智能全社会通识教育，依托国家智慧教育公共服务平台、工业和信息化技术技能人才网上学习平台、继续教育网络平台等，推出更多公益课程。
无需过度放大人工智能替代焦虑
“立足我国发展实际，无需过度放大AI（人工智能）替代焦虑，我国具备化解转型风险的底气。”张杰认为。
第一，独特的制度体制优势。我国具备强大的战略定力与宏观调控能力，能够统筹技术创新与民生就业，通过政策引导规范AI（人工智能）发展节奏，平衡产业升级与劳动者权益保障，实现技术进步与经济社会发展和谐共生。
第二，系统化的人才培养与岗位创造体系。当前我国加快统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，动态调整学科专业设置，适配现代化产业体系需求，从源头培育适配AI时代的新型人才。同时，文旅产业、现代服务业、创新服务业等领域持续扩容，能够持续创造大量新增就业岗位，有效对冲传统岗位替代带来的就业缺口。
《意见》明确，统筹考虑人工智能应用就业影响，加快构建就业友好型发展方式。“人工智能带来的就业重构是时代必然，短期冲击客观存在，长期红利值得期待。”张杰分析，随着智能制造、智能服务全面普及，人类将逐步从重复性、机械性、基础性劳动中解放出来，更多投身科技创新、文化创造、前沿探索、个性化服务等高阶价值领域，助力实现人的全面自由发展，这是技术进步的终极价值。
张杰介绍，面向未来，推动AI（人工智能）良性发展、平稳化解就业转型风险，需要政策、企业双向协同、同向发力。政策层面坚持前瞻防控、有序赋能的定位，既不阻碍人工智能创新发展，也高度警惕技术快速迭代对劳动者生存权、发展权的短期冲击。
（本文摘自北京日报第四版）
近日，国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》（以下简称《意见》）。《意见》明确提出，有效减缓人工智能应用就业替代影响，努力实现技术进步、产业升级与就业促进、民生改善相协调的包容性发展。中国人民大学中国经济改革与发展研究院教授张杰在接受记者采访时表示，本轮人工智能革命既带来对劳动力市场剧烈调整的短期冲击，又蕴藏生产力跃升的长期红利，“客观辨析AI（人工智能）替代效应、理性看待转型焦虑、科学构建治理体系，是当前推动人工智能与经济社会协同共生的关键所在。”
对传统就业体系形成全方位挑战
《意见》提出，以构建就业友好型发展方式为方向，积极增强人工智能创造就业机会、赋能传统岗位、提升就业质量、激发创业活力的正面效应。
在强化人工智能的就业创造效应方面，《意见》明确，要拓展新兴领域人工智能就业新空间。具体而言，要深入实施“人工智能＋”行动，鼓励东部地区布局人工智能核心产业，引导中西部地区因地制宜承接数据标注、智能终端制造等上下游产业，加快形成人工智能领域就业新增长点。加快培育智能原生企业、专精特新“小巨人”企业等，按规定将符合条件的企业纳入金融助企稳岗扩岗专项贷款支持范围，创造更多就业新岗位新机会。
“《意见》具备前瞻性，意在防范人工智能发展对劳动力市场产生的短期巨大冲击。”张杰说，本轮人工智能变革与互联网时代存在根本性差异，传统互联网技术的核心价值是“连接”，被视为“第四次工业革命”核心的人工智能突出能力是“替代”。如今AI（人工智能）技术应用场景持续拓宽，覆盖一、二、三产业众多细分领域，劳动替代的边界持续突破，对传统就业体系形成全方位挑战。“若技术迭代与产业转型循序渐进，劳动力可通过行业迁移、技能升级逐步适配新岗位，转型风险将处于可控范围。”张杰表示。
稳慎把握在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏
《意见》提出，构建就业友好型人工智能升级路径。稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏，尽可能减少对从业人员的冲击。
《意见》明确，在提升劳动者数字素养和就业能力方面，要协同培养人工智能创新型人才。鼓励普通高校、职业学校（含技工院校）加快动态优化学科专业设置，超常规布局人工智能领域急需学科专业，加强相关交叉学科专业建设，增加人工智能“微专业”布点，实施复合型人才培养项目，培养更多人工智能复合型人才。强化校企联合培养，支持科技领军企业参与课程开发、师资培养、教学设施升级等。扎实推进人工智能全学段教育，推动学生入企实践、企业工程师入校授课，培养学生探索性、创造性思维能力。
同时，《意见》明确，要实施人工智能专项培训计划。具体而言，要深入实施“技能照亮前程”培训行动。地方在开展项目制、订单式数字化技术技能培训时，要紧贴人工智能领域市场需求，鼓励高校毕业生等青年、农民工、失业人员等参加人工智能领域就业创业培训项目。鼓励地方依托公共实训基地、企业实训基地、高技能人才培训基地等，积极开展人工智能相关技能培训。推进人工智能全社会通识教育，依托国家智慧教育公共服务平台、工业和信息化技术技能人才网上学习平台、继续教育网络平台等，推出更多公益课程。
无需过度放大人工智能替代焦虑
“立足我国发展实际，无需过度放大AI（人工智能）替代焦虑，我国具备化解转型风险的底气。”张杰认为。
第一，独特的制度体制优势。我国具备强大的战略定力与宏观调控能力，能够统筹技术创新与民生就业，通过政策引导规范AI（人工智能）发展节奏，平衡产业升级与劳动者权益保障，实现技术进步与经济社会发展和谐共生。
第二，系统化的人才培养与岗位创造体系。当前我国加快统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，动态调整学科专业设置，适配现代化产业体系需求，从源头培育适配AI时代的新型人才。同时，文旅产业、现代服务业、创新服务业等领域持续扩容，能够持续创造大量新增就业岗位，有效对冲传统岗位替代带来的就业缺口。
《意见》明确，统筹考虑人工智能应用就业影响，加快构建就业友好型发展方式。“人工智能带来的就业重构是时代必然，短期冲击客观存在，长期红利值得期待。”张杰分析，随着智能制造、智能服务全面普及，人类将逐步从重复性、机械性、基础性劳动中解放出来，更多投身科技创新、文化创造、前沿探索、个性化服务等高阶价值领域，助力实现人的全面自由发展，这是技术进步的终极价值。
张杰介绍，面向未来，推动AI（人工智能）良性发展、平稳化解就业转型风险，需要政策、企业双向协同、同向发力。政策层面坚持前瞻防控、有序赋能的定位，既不阻碍人工智能创新发展，也高度警惕技术快速迭代对劳动者生存权、发展权的短期冲击。
（本文摘自北京日报第四版）
