10月29日，珠海，"新程"卓驭磐行技术发布会。
这场发布会上，有一项技术被反复强调——全球首创的AI强化学习节油算法。它不是工程师标定的规则，而是AI自己从老司机身上学来的"黄金脚法"。实测综合节油率4.5%到7.5%，单车一年油费省下2万到3万元。
先看传统节油是怎么做的。
过去行业走的是"规则节油"老路——工程师写死一套策略：什么速度收油、什么坡度给油、什么路段滑行。这套方案的好处是可控、可标定，缺点也很明显：真实路况千变万化，一套固定规则不可能适应所有场景。节油效果往往卡在2%到3%就上不去了，再想压，规则越写越复杂，维护成本越来越高。
卓驭磐行走了另一条路。
他们让AI模型在仿真环境里自己去学老司机怎么开。30多亿公里老司机驾驶数据喂给模型，强化学习算法反复试错——这次收油早了油耗高了，下次给油深了顿挫了，上亿次迭代之后，模型自己摸出了每一段路的黄金收油点和黄金给油点。
这和规则节油的本质区别在于：规则是人写死的，AI是学出来的。模型不是在执行一套固定策略，而是根据实时路况、坡度、车速、前方车流动态决策。遇到长下坡提前收油让车滑行，遇到缓上坡轻给油维持转速，遇到前方车流减速带预判性松油。每一段路都有最优解，AI能随机应变。
实测数据很直接。
卓驭跟踪了230台量产车，累计跑了超2000万公里，实测综合节油率达到4.5%到7.5%。按一辆干线重卡年行驶20万公里、百公里油耗35升左右计算，一年油费直接省下2万到3万元。
这个数字对单车是一笔可观的运营节省，对一家有几百台重卡的物流车队，就是每年几百万的纯利润。
更关键的是，这套算法不只是"省"，它和安全、舒适是统一的。强化学习模型在训练时，不只是优化油耗一个目标，同时把平顺性、乘坐舒适性、刹车频率都纳入奖励函数。AI学出来的脚法，不仅省油，还比普通司机开得更平顺、更少顿挫、更少急刹——这对重载重卡的货物保护和司机疲劳度都是正向收益。
节油算法只是三笔账里的一笔。
叠加人效提升——辅助驾驶分担长途最耗神的跟车巡航，司机出勤率和作业能力提升；再叠加事故率下降带来的保费下降——全维安全体系让重特大事故率明显降低，年保费跟着降。三笔账加起来，基本就能覆盖一套智驾系统的采购成本。
这就是卓驭说的"一套系统，一年回本"。
过去车队老板算智驾的账，总觉得是"科技投入"，要等好多年才能收回成本。现在，AI节油算法一年就能省出油费钱，事故少了保费降了，司机轻松了出勤率高了。
老司机的经验，第一次变成了可复制、可OTA升级的算法资产。每多跑一公里，模型就更懂这条路一点。对3000万货车司机和背后的物流行业来说，这才是技术该有的样子——不炫技，直接帮你省钱。
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
10月29日，珠海，"新程"卓驭磐行技术发布会。
这场发布会上，有一项技术被反复强调——全球首创的AI强化学习节油算法。它不是工程师标定的规则，而是AI自己从老司机身上学来的"黄金脚法"。实测综合节油率4.5%到7.5%，单车一年油费省下2万到3万元。
先看传统节油是怎么做的。
过去行业走的是"规则节油"老路——工程师写死一套策略：什么速度收油、什么坡度给油、什么路段滑行。这套方案的好处是可控、可标定，缺点也很明显：真实路况千变万化，一套固定规则不可能适应所有场景。节油效果往往卡在2%到3%就上不去了，再想压，规则越写越复杂，维护成本越来越高。
卓驭磐行走了另一条路。
他们让AI模型在仿真环境里自己去学老司机怎么开。30多亿公里老司机驾驶数据喂给模型，强化学习算法反复试错——这次收油早了油耗高了，下次给油深了顿挫了，上亿次迭代之后，模型自己摸出了每一段路的黄金收油点和黄金给油点。
这和规则节油的本质区别在于：规则是人写死的，AI是学出来的。模型不是在执行一套固定策略，而是根据实时路况、坡度、车速、前方车流动态决策。遇到长下坡提前收油让车滑行，遇到缓上坡轻给油维持转速，遇到前方车流减速带预判性松油。每一段路都有最优解，AI能随机应变。
实测数据很直接。
卓驭跟踪了230台量产车，累计跑了超2000万公里，实测综合节油率达到4.5%到7.5%。按一辆干线重卡年行驶20万公里、百公里油耗35升左右计算，一年油费直接省下2万到3万元。
这个数字对单车是一笔可观的运营节省，对一家有几百台重卡的物流车队，就是每年几百万的纯利润。
更关键的是，这套算法不只是"省"，它和安全、舒适是统一的。强化学习模型在训练时，不只是优化油耗一个目标，同时把平顺性、乘坐舒适性、刹车频率都纳入奖励函数。AI学出来的脚法，不仅省油，还比普通司机开得更平顺、更少顿挫、更少急刹——这对重载重卡的货物保护和司机疲劳度都是正向收益。
节油算法只是三笔账里的一笔。
叠加人效提升——辅助驾驶分担长途最耗神的跟车巡航，司机出勤率和作业能力提升；再叠加事故率下降带来的保费下降——全维安全体系让重特大事故率明显降低，年保费跟着降。三笔账加起来，基本就能覆盖一套智驾系统的采购成本。
这就是卓驭说的"一套系统，一年回本"。
过去车队老板算智驾的账，总觉得是"科技投入"，要等好多年才能收回成本。现在，AI节油算法一年就能省出油费钱，事故少了保费降了，司机轻松了出勤率高了。
老司机的经验，第一次变成了可复制、可OTA升级的算法资产。每多跑一公里，模型就更懂这条路一点。对3000万货车司机和背后的物流行业来说，这才是技术该有的样子——不炫技，直接帮你省钱。
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