“十五五”时期，人工智能将成为加快培育新质生产力的重要引擎。经过前几年的技术突破和快速发展，中国大模型正迈入新阶段，发展重点走向解决实际问题、赋能千行百业。中国大模型下一步要突破什么？又将如何把技术优势转化为产业发展的新动能？
你有没有发现，我们好像越来越习惯把需求说给AI听。出行想更方便、工作想更高效，碰到新问题也会顺手问它一句。
从智能汽车到手机终端，大模型正在进入越来越多日常应用场景。我们看到的是一次交互、一次生成、一次效率提升，而产业正在探索的是如何让这些能力真正融入生产生活，成为推动发展的新生产力。
2026年，从kimi K3成为全球参数最大的开放权重模型到DeepSeek V4 Flash登顶全球开发者榜单，多款中国模型在海外开发者平台取得亮眼表现。据OpenRouter统计，中国AI大模型调用量已连续多周全球第一。
模型不断上新，训练也从未停下。
今年28岁的曾国洋已经深度参与多轮大模型研发。眼下，他的团队正在训练语音模态大模型，模型哪里还不够好？曾国洋说，很多问题是模型发布后被用户一点点“用”出来的。
一个没听懂的口音，一个过去没有遇到过的需求，这些看似普通的使用体验，可能会成为模型下一次改进的方向。当大模型走进不同场景，遇到的需求也越来越具体。
平时问AI，它像一个“全科生”什么都能聊，但到了工厂、医院这些专业场景还得懂行。“十五五”规划提出，推动通用大模型和行业专用模型同步发展。换句话说，大模型既要练好“通用能力”也要把“专业课”学深。
中国现代国际关系研究院科技与战略中心主任刘冲表示，下个阶段，不管是多模态，还是智能体，最终都着眼深入行业进行赋能。这需要在通用模型公司之间和具体行业产业之间打通桥梁，更好针对行业特点做场景化产业赋能。不管是“十五五”规划，还是《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》当中，都对类似上述内容做了明确的规划。
当大模型走进各行各业，究竟怎样解决产业实际痛点？炼钢时，炼钢炉内高温、高压，物理化学反应错综复杂，如同一个“黑箱”。过去，想要炼好一炉钢，很大程度上依赖炉长凭经验判断炉况、掌握“火候”，但这种方式劳动强度大、风险高，还存在稳定性差、难以量化等问题。针对这一难题，宝钢就利用几十年积累的大数据，训练出了“AI炉长”。
“AI炉长”利用数据实时感知“黑箱”的内部状态，不仅可以实时主动诊断和决策，还能根据炉况自动调整操作参数，变“被动应对”为“主动调控”，同时也将工人从高温高危环境中逐步解放出来。
除了改变传统产业的生产方式，创业需要的“队伍”正在变小。“一人公司”大量涌现，有独立创业者一个人就完成了人形机械臂从研发、生产到销售推广的全过程。“手搓经济”也受到关注，留美博士从创意出发，打造出能呈现微表情的仿生机器人“Emo”，一段视频收获千万播放，并在一年内完成5轮融资。新工种也随之出现，比如AI抽卡师、AI动画师，成为企业争抢的人才。
从传统行业转型到普通人的创新尝试，大模型让更多想法变成现实。而这些探索背后，中国的开源生态也在不断提供新的可能。数据显示，中国人工智能开源大模型全球累计下载量已突破100亿次，越来越多开发者基于中国模型进行二次开发，激发新的技术和应用。
当AI真正走进产业，就不只是看模型够不够“聪明”，还要看各个环节能不能跟得上。比如2026年，有国产大模型发布后不到一天，多家国产算力平台就完成了适配。“十五五”规划中也提出强化“模芯云用”协同创新。
刘冲表示，以前关注大模型更多是它的参数，在对话当中的表现等。现在这个“模芯云用”实际上是一个体系性的人工智能产业赋能框架，把整个产业的优势资源组织起来，再通过人工智能模型用以赋能，让整个社会生产力能够得到更大提高。
从技术研发到产业应用，大模型的发展正在形成一个不断迭代的过程。人工智能加速发展的下一程，中国有哪些优势可以进一步释放？
刘冲表示，场景基建还有开源生态是人工智能的优势三角。这也不仅仅是关于中国是不是在全球人工智能竞争当中取得优势的问题，一个更大更深层的问题是全人类能不能以一个更公平的姿态共同拥抱这场人工智能革命。中国开源生态和我们倡导的人类命运共同体，从深层理念上是一致的。
“十五五”时期，人工智能将成为加快培育新质生产力的重要引擎。经过前几年的技术突破和快速发展，中国大模型正迈入新阶段，发展重点走向解决实际问题、赋能千行百业。中国大模型下一步要突破什么？又将如何把技术优势转化为产业发展的新动能？
你有没有发现，我们好像越来越习惯把需求说给AI听。出行想更方便、工作想更高效，碰到新问题也会顺手问它一句。
从智能汽车到手机终端，大模型正在进入越来越多日常应用场景。我们看到的是一次交互、一次生成、一次效率提升，而产业正在探索的是如何让这些能力真正融入生产生活，成为推动发展的新生产力。
2026年，从kimi K3成为全球参数最大的开放权重模型到DeepSeek V4 Flash登顶全球开发者榜单，多款中国模型在海外开发者平台取得亮眼表现。据OpenRouter统计，中国AI大模型调用量已连续多周全球第一。
模型不断上新，训练也从未停下。
今年28岁的曾国洋已经深度参与多轮大模型研发。眼下，他的团队正在训练语音模态大模型，模型哪里还不够好？曾国洋说，很多问题是模型发布后被用户一点点“用”出来的。
一个没听懂的口音，一个过去没有遇到过的需求，这些看似普通的使用体验，可能会成为模型下一次改进的方向。当大模型走进不同场景，遇到的需求也越来越具体。
平时问AI，它像一个“全科生”什么都能聊，但到了工厂、医院这些专业场景还得懂行。“十五五”规划提出，推动通用大模型和行业专用模型同步发展。换句话说，大模型既要练好“通用能力”也要把“专业课”学深。
中国现代国际关系研究院科技与战略中心主任刘冲表示，下个阶段，不管是多模态，还是智能体，最终都着眼深入行业进行赋能。这需要在通用模型公司之间和具体行业产业之间打通桥梁，更好针对行业特点做场景化产业赋能。不管是“十五五”规划，还是《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》当中，都对类似上述内容做了明确的规划。
当大模型走进各行各业，究竟怎样解决产业实际痛点？炼钢时，炼钢炉内高温、高压，物理化学反应错综复杂，如同一个“黑箱”。过去，想要炼好一炉钢，很大程度上依赖炉长凭经验判断炉况、掌握“火候”，但这种方式劳动强度大、风险高，还存在稳定性差、难以量化等问题。针对这一难题，宝钢就利用几十年积累的大数据，训练出了“AI炉长”。
“AI炉长”利用数据实时感知“黑箱”的内部状态，不仅可以实时主动诊断和决策，还能根据炉况自动调整操作参数，变“被动应对”为“主动调控”，同时也将工人从高温高危环境中逐步解放出来。
除了改变传统产业的生产方式，创业需要的“队伍”正在变小。“一人公司”大量涌现，有独立创业者一个人就完成了人形机械臂从研发、生产到销售推广的全过程。“手搓经济”也受到关注，留美博士从创意出发，打造出能呈现微表情的仿生机器人“Emo”，一段视频收获千万播放，并在一年内完成5轮融资。新工种也随之出现，比如AI抽卡师、AI动画师，成为企业争抢的人才。
从传统行业转型到普通人的创新尝试，大模型让更多想法变成现实。而这些探索背后，中国的开源生态也在不断提供新的可能。数据显示，中国人工智能开源大模型全球累计下载量已突破100亿次，越来越多开发者基于中国模型进行二次开发，激发新的技术和应用。
当AI真正走进产业，就不只是看模型够不够“聪明”，还要看各个环节能不能跟得上。比如2026年，有国产大模型发布后不到一天，多家国产算力平台就完成了适配。“十五五”规划中也提出强化“模芯云用”协同创新。
刘冲表示，以前关注大模型更多是它的参数，在对话当中的表现等。现在这个“模芯云用”实际上是一个体系性的人工智能产业赋能框架，把整个产业的优势资源组织起来，再通过人工智能模型用以赋能，让整个社会生产力能够得到更大提高。
从技术研发到产业应用，大模型的发展正在形成一个不断迭代的过程。人工智能加速发展的下一程，中国有哪些优势可以进一步释放？
刘冲表示，场景基建还有开源生态是人工智能的优势三角。这也不仅仅是关于中国是不是在全球人工智能竞争当中取得优势的问题，一个更大更深层的问题是全人类能不能以一个更公平的姿态共同拥抱这场人工智能革命。中国开源生态和我们倡导的人类命运共同体，从深层理念上是一致的。
